Échantillonnage d'acceptation
L'échantillonnage d'acceptation est une mesure statistique utilisée dans le contrôle de la qualité. Il permet à une entreprise de déterminer la qualité d’un lot de produits en sélectionnant un nombre spécifié à tester. La qualité de cet échantillon désigné sera considérée comme le niveau de qualité pour l'ensemble du groupe de produits.
Une entreprise ne peut pas tester chacun de ses produits. Leur volume ou leur nombre peut tout simplement être trop élevé pour pouvoir être inspecté à un coût ou dans un délai raisonnable. Sinon, des tests efficaces pourraient entraîner la destruction du produit ou le rendre inapte à la vente.
L'échantillonnage d'acceptation résout ces problèmes en testant les défauts d'un échantillon représentatif du produit. Le processus consiste d'abord à déterminer la taille d'un lot de produit à tester, puis le nombre de produits à échantillonner, et enfin le nombre de défauts acceptables dans le lot d'échantillon.
Les produits sont choisis au hasard pour l'échantillonnage. La procédure a généralement lieu sur le site de fabrication - l’usine ou l’usine - et juste avant le transport des produits. Ce processus permet à une entreprise de mesurer la qualité d'un lot avec un degré de certitude statistique spécifié sans avoir à tester chaque unité. Sur la base des résultats (combien d'échantillons sur le nombre prédéterminé d'échantillons réussissent ou échouent aux tests), la société décide d'accepter ou de rejeter l'intégralité du lot.
La fiabilité statistique d'un échantillon est généralement mesurée par une statistique t, un type de statistique inférentielle utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre deux groupes partageant des caractéristiques communes.
Une histoire d'échantillonnage d'acceptation
L'échantillonnage d'acceptation dans sa forme industrielle moderne date du début des années 1940. L’armée américaine l’avait initialement utilisée pour tester les balles au cours de la Seconde Guerre mondiale. Le concept et la méthodologie ont été développés par Harold Dodge, un vétéran du service d’assurance qualité de Bell Laboratories, qui agissait en tant que consultant auprès du secrétaire de la guerre.
Bien que les balles aient dû être testées, le besoin de rapidité était crucial et Dodge a estimé que les décisions concernant des lots entiers pouvaient être prises à l'aide d'échantillons choisis au hasard. En collaboration avec Harry Romig et d’autres collègues de Bell, il a mis au point un plan d’échantillonnage précis à utiliser comme norme, définissant la taille de l’échantillon, le nombre de défauts acceptables et d’autres critères.
Les procédures d'échantillonnage pour acceptation sont devenues courantes pendant la Seconde Guerre mondiale et après. Cependant, comme Dodge l'a lui-même noté en 1969, l'échantillonnage pour acceptation n'est pas la même chose que le contrôle de qualité pour acceptation. Dépendant de plans d'échantillonnage spécifiques, il s'applique à des lots spécifiques et constitue un test immédiat et à court terme. En revanche, le contrôle de la qualité de l'acceptation s'applique dans un sens plus large et à plus long terme à l'ensemble de la gamme de produits. il fait partie intégrante d'un processus et d'un système de fabrication bien conçus.
Points clés à retenir
- L'échantillonnage d'acceptation est une mesure statistique de contrôle de la qualité qui permet à une entreprise de déterminer la qualité de tout un lot de produit en testant des échantillons sélectionnés au hasard.
- Lorsqu'il est effectué correctement, l'échantillonnage d'acceptation est un outil très efficace pour le contrôle de la qualité.
- Développé pendant la Seconde Guerre mondiale comme solution rapide pour la fabrication, l’échantillonnage pour acceptation ne devrait pas remplacer des méthodes plus systématiques de contrôle de la qualité pour acceptation.
Considérations particulières
Lorsqu'il est effectué correctement, l'échantillonnage d'acceptation peut s'avérer un outil très efficace pour le contrôle de la qualité. La probabilité est un facteur clé dans l’échantillonnage d’acceptation, mais ce n’est pas le seul facteur. Si une entreprise fabrique un million de produits et teste 10 unités avec un défaut, la probabilité que 100 000 des 1 000 000 soient défectueux est supposée.
Cependant, cela pourrait être une représentation grossièrement inexacte. Des conclusions plus fiables peuvent être tirées en augmentant la taille du lot de plus de 10 et en augmentant la taille de l'échantillon en effectuant plus d'un test et en faisant la moyenne des résultats.
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