Analyste de données: parcours et qualifications

Les analystes de données qualifiés comptent parmi les professionnels les plus recherchés au monde. Parce que la demande est si forte et que le nombre de personnes capables de bien faire ce travail est tellement limité, les analystes de données perçoivent des salaires énormes et d’excellents avantages, même au niveau débutant.

Les emplois d'analyste de données peuvent être trouvés dans une combinaison variée d'entreprises et de secteurs. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d'analyses de données pour les analyser. Certaines des tâches les plus importantes en analyse de données consistent à utiliser des données pour prendre des décisions d’investissement, cibler des clients, évaluer les risques ou décider de l’allocation de capital.

Que font les analystes de données?

Les analystes de données utilisent des montagnes de données et les analysent pour détecter les tendances, établir des prévisions et extraire des informations afin d'aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Votre cheminement de carrière en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans les grandes banques d’investissement, les fonds spéculatifs et les sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans le secteur de la santé, le marketing et la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d’assurance, les agences d’évaluation du crédit, les entreprises de technologie et dans presque tous les secteurs d’activité auxquels vous pouvez penser. Les grandes entreprises technologiques telles que Facebook et Google analysent les données volumineuses à un degré vertigineux. Pour ce faire, ils emploient bon nombre des meilleurs analystes de données à diverses fins, notamment la publicité et l'analyse interne, ainsi que de nombreuses analyses d'utilisateurs.

Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la trajectoire de gestion est le cheminement de carrière le plus courant emprunté par les analystes depuis le premier échelon. Si vous montrez que vous faites partie des meilleurs de votre groupe d’embauches, vos supérieurs vous considéreront comme une personne capable de guider le prochain groupe d’embauches qui viendront. Prouvez-vous dans la gestion et envisagez une carrière un chef de département ou un vice-président.

De nombreuses entreprises qualifient également les analystes de données de scientifiques de l'information. Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire de l'entreprise. De nombreux informaticiens travaillent avec des infrastructures de base de données essentielles, ce qui leur permet également d'acquérir des compétences dans d'autres domaines techniques, tels que la création et le développement d'infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l'un de ces secteurs qui emploie et s'appuie fortement sur des scientifiques de l'information pour la collecte de données, l'exploitation et l'analyse. Les entreprises d’assurance et de soins de santé disposent également d’infrastructures de données profondes qui nécessitent également des spécialistes de l’information.

Les entreprises de technologie sont uniques car, à mesure que la technologie évolue rapidement, la dynamique de l'entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et explorer de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leurs rôles existants sont généralement les premiers à être choisis comme leaders lors de la création de nouveaux départements. Cela vous donne l’occasion de diriger d’autres personnes et vous permet de vous approprier un segment de la société.

Dans l'ensemble, les analystes de données possèdent généralement un ensemble de compétences dynamiques. Ils savent travailler avec des chiffres et des détails. Ils sont également confiants et organisés pour gérer plusieurs tâches, programmes de données et flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données possèdent généralement de solides compétences en présentation, car ils sont généralement tenus de présenter leur analyse visuellement et / ou oralement de manière régulière.

Aperçu du secteur de l'analyse de données

Les emplois dans le secteur de l'analyse de données sont nombreux, les salaires sont élevés et les carrières que vous pouvez suivre sont abondantes. L'analyse des données offre une grande variété d'opportunités à travers les secteurs et les niveaux de l'entreprise. En tant que tel, il peut être difficile de déterminer les attentes en matière de salaire et de croissance. Le Bureau of Labor Statistics propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.

Analyste financier

La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus large pour les analystes de données. Ce type de rôle peut inclure des analystes commerciaux, des analystes de gestion et une grande variété de types différents d’analystes en investissements. Les données BLS indiquent le salaire horaire moyen d'un analyste financier à 48, 55 dollars, avec un salaire annuel moyen de 100 990 dollars. Les salaires horaires peuvent aller de 25 $ à 80 $. Les analystes financiers à New York tirent le meilleur parti d'un salaire horaire moyen de 66 dollars. Le BLS s'attend à ce que cette catégorie de travailleurs augmente à un taux supérieur à la moyenne de 11% jusqu'en 2026.

Étude de marché

Une deuxième classification du Bureau of Labor qui a souvent recherché les attentes salariales des analystes de données est la catégorie des analystes d’études de marché. Cette catégorie indique le salaire horaire moyen à 34, 11 dollars avec une attente salariale annuelle de 70 960 dollars. Les salaires horaires des analystes de marché peuvent aller de 16, 50 $ à 58, 21 $. Le BLS s'attend également à une forte croissance de cette catégorie, avec un taux de croissance de 23% jusqu'en 2026.

Big Data et apprentissage automatique

À mesure que le monde des affaires évolue, les utilisations des données évoluent elles aussi, avec une demande pour la technologie du Big Data, l'analyse du Big Data et l'apprentissage automatique montrant certains des domaines de croissance les plus importants. Ces types de technologies Big Data sont de plus en plus intégrées dans les programmes d’analyse de données des grandes universités américaines et du monde entier.

La majorité des collèges aux États-Unis proposent l'analyse de données ou la science des données à la fois majeure et mineure. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en sciences des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, de nombreux programmes et cours de certification sont proposés par divers établissements d’enseignement.

Qualifications d'analyste de données

Obtenir un diplôme d'un programme d'analyse de données, en particulier si vous avez une bonne moyenne et un classement élevé dans votre classe, devrait conduire à un poste de débutant en analyse de données. Même un diplôme moins concentré en mathématiques, en statistiques ou en économie d'une université réputée est suffisant pour vous mettre à l'aise. Bien que le poste soit un poste d’entrée, le salaire est supérieur à celui des professionnels expérimentés dans la plupart des domaines.

Comme indiqué plus haut, certains des emplois les plus importants en analyse de données peuvent atteindre 100 000 dollars par an au cours de la première année d’études collégiales. Des professionnels expérimentés peuvent doubler, voire davantage, ce que fait un analyste de données de base. L’expérience peut provenir du travail d’analyste débutant ou d’un domaine connexe, tel que l’analyse des investissements. Cependant, la formation est souvent l'élément le plus important de votre CV lorsque vous postulez à un poste d'analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans d'excellents résultats scolaires dans des domaines d'études liés aux mathématiques.

Carrières de Data Analyst

Vous trouverez ci-dessous une liste des nombreux rôles que vous pouvez rencontrer lors de la recherche ou de l'analyse de données.

Analyste d'affaires: analyse des données spécifiques à l'entreprise.

Rapports de gestion: rapports d'analyse des données à la direction sur les fonctions de l'entreprise.

Analyste en stratégie d'entreprise: ce type de rôle consistera principalement à analyser les données de l'entreprise et à conseiller la direction sur l'orientation de la stratégie. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.

Analyste en rémunération et avantages sociaux: fait généralement partie d’un service des ressources humaines qui analyse les données relatives à la rémunération et aux avantages sociaux des employés.

Analyste budgétaire: se concentre sur l'analyse et le reporting d'un budget spécifique.

Analyste de la souscription d'assurances: analyse les données des individus, des sociétés et du secteur pour les décisions relatives aux régimes d'assurance.

Actuaire: analyse les taux de mortalité, d'accident, de maladie, d'invalidité et de retraite pour créer des tables de probabilité, des prévisions de risque et une planification de la responsabilité des compagnies d'assurance.

Analyse des ventes: se concentre sur les données de vente qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.

Web analytics: analyse un tableau de bord des analyses autour d'une page, d'un sujet ou d'un site Web spécifique.

Analyse de fraude: surveille et analyse les données de fraude.

Analyse du crédit: le marché du crédit offre un large besoin d'analyse et de science de l'information dans les domaines de l'information en matière de crédit, de la surveillance du crédit, du risque de crédit, des approbations de crédit et de l'analyse de crédit.

Analyste de produits commerciaux: analyse les attributs et les caractéristiques d’un produit, ainsi que la responsabilité de conseiller la direction sur la tarification optimale d’un produit en fonction des facteurs du marché.

Analyste de données sur les médias sociaux: les entreprises de médias en croissance et de technologies de pointe s'appuient sur des données pour créer, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles reposent les plates-formes de médias sociaux.

Analyste d'apprentissage machine: l'apprentissage machine est une technologie en développement qui implique la programmation et l'alimentation de machines pour prendre des décisions cognitives. Les analystes en apprentissage automatique peuvent travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l'analyse des résultats, etc.