Data Mining
L'exploration de données est un processus utilisé par les entreprises pour transformer des données brutes en informations utiles. En utilisant un logiciel pour rechercher des modèles dans de grandes quantités de données, les entreprises peuvent en apprendre davantage sur leurs clients afin de développer des stratégies marketing plus efficaces, d'augmenter leurs ventes et de réduire leurs coûts. L'exploration de données dépend de l'efficacité de la collecte, de l'entreposage et du traitement informatique des données.
Les processus d’exploration de données permettent de créer des modèles d’apprentissage automatique qui alimentent les applications, notamment la technologie des moteurs de recherche et les programmes de recommandation de sites Web.
Comment fonctionne l'exploration de données
L'exploration de données implique l'exploration et l'analyse d'importants blocs d'informations afin de dégager des modèles et des tendances significatifs. Il peut être utilisé de différentes manières, telles que le marketing par bases de données, la gestion du risque de crédit, la détection des fraudes, le filtrage du courrier électronique indésirable ou même pour identifier le sentiment ou l'opinion des utilisateurs.
Le processus d'exploration de données se décompose en cinq étapes. Premièrement, les organisations collectent des données et les chargent dans leurs entrepôts de données. Ensuite, ils stockent et gèrent les données, sur des serveurs internes ou dans le cloud. Les analystes commerciaux, les équipes de gestion et les professionnels des technologies de l'information accèdent aux données et déterminent comment ils souhaitent les organiser. Ensuite, le logiciel d’application trie les données en fonction des résultats de l’utilisateur, puis l’utilisateur final les présente dans un format facile à partager, tel qu’un graphique ou un tableau.
Logiciels d'entreposage et d'exploitation de données
Les programmes d'exploration de données analysent les relations et les modèles dans les données en fonction de la demande des utilisateurs. Par exemple, une entreprise peut utiliser un logiciel d'exploration de données pour créer des classes d'informations. Pour illustrer cela, imaginons qu'un restaurant souhaite utiliser l'exploration de données pour déterminer quand il doit proposer certaines promotions. Il examine les informations collectées et crée des classes en fonction du moment où les clients se rendent et de ce qu'ils commandent.
Dans d’autres cas, les sociétés d’exploration de données trouvent des groupes d’informations sur la base de relations logiques ou examinent des associations et des modèles séquentiels afin de tirer des conclusions sur les tendances du comportement des consommateurs.
L'entreposage est un aspect important de l'exploration de données. L'entreposage se produit lorsque les entreprises centralisent leurs données dans une base de données ou un programme. Avec un entrepôt de données, une organisation peut créer des segments de données que des utilisateurs spécifiques peuvent analyser et utiliser.
Toutefois, dans d'autres cas, les analystes peuvent commencer par les données qu'ils souhaitent et créer un entrepôt de données basé sur ces spécifications. Indépendamment de la manière dont les entreprises et autres entités organisent leurs données, elles les utilisent pour soutenir les processus de prise de décision de la direction.
Exemple de Data Mining
Les épiceries sont des utilisateurs bien connus des techniques d’exploration de données. De nombreux supermarchés offrent aux clients des cartes de fidélité gratuites leur donnant accès à des prix réduits non disponibles pour les non-membres. Grâce aux cartes, les magasins peuvent facilement savoir qui achète quoi, quand et à quel prix. Après avoir analysé les données, les magasins peuvent ensuite utiliser ces données pour proposer aux clients des coupons correspondant à leurs habitudes d'achat et décider du moment de la mise en vente des articles ou du moment de les vendre au plein prix.
L'exploration de données peut être une source de préoccupation lorsqu'une entreprise utilise uniquement des informations sélectionnées, qui ne sont pas représentatives de l'ensemble du groupe de l'échantillon, pour prouver une certaine hypothèse.
Points clés à retenir
- L'exploration de données consiste à analyser un grand nombre d'informations afin de discerner les tendances et les modèles.
- Les sociétés peuvent utiliser l’exploration de données pour tout, de la découverte des centres d'intérêt ou des préférences des clients à la détection des fraudes et au filtrage du courrier indésirable.
- Les programmes d'exploration de données décomposent les modèles et les connexions dans les données en fonction des informations demandées ou fournies par les utilisateurs.