Définition de la courbe en cloche
Une courbe en cloche est le type de distribution le plus courant pour une variable et est donc considérée comme une distribution normale. Le terme "courbe en cloche" provient du fait que le graphique utilisé pour décrire une distribution normale consiste en une ligne en forme de cloche. Le point le plus haut de la courbe, ou le sommet de la cloche, représente l'événement le plus probable dans une série de données, tandis que toutes les autres occurrences possibles sont réparties de manière égale autour de l'événement le plus probable, créant ainsi une ligne inclinée vers le bas de chaque côté de l'écran. de pointe.
0:55Courbe de cloche
Points clés à retenir
- Une courbe en cloche est un graphique considéré comme une distribution normale.
- Le sommet de la courbe montre l'événement le plus probable parmi les données collectées.
- Une fois la moyenne calculée, les écarts-types sont calculés.
- Les écarts-types décrivant les rendements d'un titre sont appelés volatilité.
- Lorsqu'ils émettent des hypothèses sur les rendements futurs potentiels d'une action, les investisseurs examinent la distribution de probabilité normale de ses rendements passés.
Que vous dit une courbe en cloche?
Le terme courbe en cloche est utilisé pour décrire une représentation graphique d'une distribution de probabilité normale, dont les écarts-types sous-jacents par rapport à la moyenne créent la forme en cloche incurvée. Un écart type est une mesure utilisée pour quantifier la variabilité de la dispersion des données, dans un ensemble de valeurs données. La "moyenne" fait référence à la moyenne de tous les points de données de l'ensemble de données ou de la séquence.
Les analystes financiers et les investisseurs utilisent souvent une distribution de probabilité normale pour analyser les rendements d'un titre ou de la sensibilité globale du marché. En finance, les écarts-types décrivant les rendements d'un titre sont appelés volatilité.
Par exemple, les actions affichant une courbe en cloche sont normalement des actions de premier ordre et des actions moins volatiles et caractérisées par des comportements plus prévisibles. Les investisseurs utilisent la distribution de probabilité normale des rendements passés d'une action pour formuler des hypothèses sur les rendements futurs attendus.
Outre les enseignants qui utilisent une courbe en cloche pour comparer les résultats des tests, la courbe en cloche est souvent utilisée dans le monde des statistiques où elle peut être largement appliquée. Les courbes de Bell sont également parfois utilisées dans la gestion de la performance, plaçant les employés qui effectuent leur travail de manière moyenne dans la distribution normale du graphique. Les plus performants et les moins performants sont représentés de part et d’autre avec la pente descendante. Cela peut être utile aux grandes entreprises lors de l’évaluation des performances ou lors de la prise de décisions par la direction.
Exemple d'utilisation d'une courbe en cloche
Une courbe en cloche utilise les écarts-types, calculés après le calcul de la moyenne, et représente un pourcentage du total des données collectées. Sur une courbe en cloche, par exemple, si 100 résultats de test sont collectés et utilisés dans une distribution de probabilité normale, 68% de ces résultats de test doivent se situer dans les limites d'un écart-type supérieur ou inférieur à la moyenne. Éloigner deux écarts-types de la moyenne devrait inclure 95% des 100 notes de test collectées. Éloigner trois écarts types de la moyenne devrait représenter 99, 7% des scores.
Les scores de test extrêmement extrêmes, tels que 100 ou 0, seraient considérés comme des points de données à longue traîne qui se situeraient donc nettement en dehors de la plage des trois écarts-types.
Une courbe en cloche devrait être de forme symétrique.
La différence entre une courbe en cloche et des distributions non normales
L’hypothèse de distribution de probabilité normale ne s’applique toutefois pas toujours dans le monde financier. Il est possible que les actions et autres titres affichent parfois des distributions non normales qui ne ressemblent pas à une courbe en cloche.
Les distributions non normales ont des queues plus épaisses qu'une distribution en courbe de Bell (probabilité normale). Une queue plus grosse qui fausse les signaux négatifs indiquant aux investisseurs qu'il existe une plus grande probabilité de rendements négatifs.
Limites d'utilisation d'une courbe de Bell
Le classement ou l'évaluation des performances à l'aide d'une courbe en cloche oblige des groupes de personnes à être classés dans les catégories suivantes: médiocre, moyen ou bon. Pour les groupes plus petits, le fait de classer un nombre défini d'individus dans chaque catégorie afin de les adapter à une courbe en cloche rendra un mauvais service aux individus. Comme parfois ils peuvent tous être juste des travailleurs ou des étudiants moyens voire bons, mais étant donné la nécessité d'ajuster leur classement ou leurs notes à une courbe en cloche, certaines personnes sont forcées de faire partie du groupe des pauvres.
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