Définition de probabilité objective
La probabilité objective fait référence aux chances ou aux chances qu'un événement se produise, en se basant sur l'analyse de mesures concrètes plutôt que sur des intuitions ou des conjectures. Chaque mesure est une observation enregistrée, un fait indiscutable ou fait partie d’un long historique de données collectées. L'estimation de la probabilité est calculée à l'aide d'équations mathématiques qui manipulent les données pour déterminer la probabilité qu'un événement indépendant se produise. Un événement indépendant est un événement dont l'issue n'est pas influencée par des événements antérieurs. La probabilité subjective, en revanche, peut utiliser une méthode d’analyse de données, mais elle utilise également des estimations approximatives ou une intuition pour déterminer les chances de parvenir à un résultat spécifique.
Probabilité objective vs subjective
Les probabilités objectives sont un moyen plus précis de déterminer la probabilité d'un résultat donné que la probabilité subjective. En effet, la probabilité subjective repose en grande partie sur le jugement et les expériences de l'homme. La probabilité objective, en revanche, permet à l'observateur de mieux comprendre les données historiques et d'évaluer ensuite la probabilité d'un résultat donné.
Points clés à retenir
- La probabilité objective est la probabilité qu'un événement se produise sur la base d'une analyse dans laquelle chaque mesure est basée sur une observation enregistrée ou sur un long historique de données collectées.
- En revanche, la probabilité subjective permet à l'observateur de mieux comprendre en se référant à des choses apprises et à sa propre expérience.
- En finance, les individus doivent utiliser des probabilités objectives pour prendre des décisions au lieu de s'appuyer sur des histoires subjectives, des expériences personnelles ou des preuves anecdotiques.
La probabilité subjective permet à l'observateur de mieux comprendre en se référant à des choses apprises et à sa propre expérience. Plutôt que de n'être déduite que de données factuelles et de faits réels, la probabilité subjective repose en grande partie sur l'estimation ou l'intuition d'une personne au sujet d'une situation et de son issue probable.
La probabilité objective est basée sur des preuves empiriques utilisant des statistiques, des expériences et des mesures mathématiques plutôt que de s'appuyer sur des anecdotes, une expérience personnelle, des suppositions éclairées ou des intuitions. Dans le monde financier, l'utilisation de la probabilité objective est particulièrement importante pour éviter l'erreur de prendre des décisions émotionnelles lors de l'investissement.
Il est vrai que les investisseurs individuels se fient souvent à des intuitions, à des règles empiriques ou à des récits de vieilles femmes pour justifier un investissement qui repose trop sur des questions subjectives et une influence émotionnelle. La probabilité objective vous débarrasse des aspects émotionnels et anecdotiques de l'évaluation des résultats.
Exemples de probabilité objective
On pourrait déterminer la probabilité objective qu'une pièce tombe "tête" en la retournant 100 fois et en enregistrant chaque observation. Cela donnerait probablement à penser que la pièce a atterri sur "la tête" environ 50% du temps, ce qui est un exemple de probabilité purement objective.
La probabilité subjective varie d'une personne à l'autre, pas la probabilité objective.
Un exemple de probabilité subjective est le cas où une personne informée des conditions météorologiques examine des éléments tels que la pression barométrique, le cisaillement du vent, la température de l'océan et prédit la probabilité qu'un ouragan se dirige dans une certaine direction en fonction de son expérience antérieure. Bien que les données aident à la prise de décision, la prévision ultime est basée sur des probabilités qui ont été estimées par le prévisionniste météorologique.
Lors du jugement des probabilités - ou de l'exécution d'analyses statistiques -, il est important que chaque observation soit un événement indépendant qui n'a pas été manipulé. Moins chaque observation est biaisée, moins la probabilité finale sera biaisée. C'est pourquoi beaucoup préfèrent l'objectif aux probabilités subjectives car il laisse moins de place aux émotions ou aux préjugés à s'infiltrer dans le processus, car les chiffres, les faits réels et les modèles remplacent les conjectures, les intuitions et l'intuition.
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