7 façons qu'Amazon utilise le Big Data pour vous harceler (AMZN)

Certains clients peuvent trouver étrange qu'un magasin en sache beaucoup simplement par les produits qu'ils achètent. Amazon.com, Inc. (AMZN) est un leader en matière de collecte, de stockage, de traitement et d'analyse d'informations personnelles vous concernant et de chaque autre client, afin de déterminer la manière dont les clients dépensent leur argent. La société utilise l’analyse prédictive pour un marketing ciblé afin d’augmenter la satisfaction de la clientèle et de la fidéliser. Bien que le Big Data ait aidé Amazon à devenir un géant parmi les magasins de vente au détail en ligne, ce que la société sait à propos de vous peut sembler un peu comme du harcèlement criminel.

Système de recommandation personnalisé

Amazon est un chef de file dans l'utilisation d'un moteur de filtrage collaboratif complet (CFE). Il analyse les articles que vous avez achetés précédemment, ceux qui se trouvent dans votre panier d'achats en ligne ou dans votre liste de souhaits, les produits que vous avez évalués et évalués et les articles que vous recherchez le plus. Cette information est utilisée pour recommander des produits supplémentaires achetés par d'autres clients lors de l'achat de ces mêmes articles.

Par exemple, lorsque vous ajoutez un DVD à votre panier d'achat en ligne, il est également recommandé d'acheter des films similaires achetés par d'autres clients. De cette manière, Amazon utilise le pouvoir de suggestion pour vous encourager à acheter de façon impulsive afin de mieux satisfaire votre expérience d'achat et de dépenser plus d'argent. Cette méthode génère 35% des ventes de l'entreprise chaque année.

Recommandations de livre de Kindle Highlighting

Après avoir acquis Goodreads en 2013, Amazon a intégré le service de réseau social d’environ 25 millions d’utilisateurs dans certaines fonctions Kindle. En conséquence, les lecteurs Kindle peuvent mettre en évidence des mots et des notes et les partager avec d’autres pour discuter du livre. Amazon examine régulièrement les mots mis en surbrillance sur votre Kindle pour déterminer les sujets qui vous intéressent. La société peut alors vous envoyer des recommandations supplémentaires sur les livres électroniques.

Commande en un clic

Parce que les mégadonnées montrent que vous achetez ailleurs, à moins que vos produits ne soient livrés rapidement, Amazon a créé une commande One-Click. One-Click est une fonctionnalité brevetée activée automatiquement lorsque vous passez votre première commande et entrez une adresse de livraison et un mode de paiement. Lorsque vous choisissez de commander en un clic, vous disposez de 30 minutes pour changer d'avis sur l'achat. Après cela, le produit est automatiquement facturé via votre méthode de paiement et envoyé à votre adresse.

Modèle d'expédition anticipé

Le modèle d'expédition anticipé breveté d'Amazon utilise le Big Data pour prédire les produits que vous êtes susceptible d'acheter, le moment où vous pouvez les acheter et les endroits où vous pourriez avoir besoin de ces produits. Les articles sont envoyés à un centre de distribution local ou à un entrepôt afin d'être prêts à être expédiés une fois que vous les avez commandés. Amazon utilise l'analyse prédictive pour augmenter ses ventes de produits et ses marges bénéficiaires tout en réduisant son délai de livraison et ses dépenses globales.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Étant donné qu'Amazon souhaite traiter rapidement vos commandes, la société entre en contact avec les fabricants et suit leur inventaire. Amazon utilise des systèmes Big Data pour choisir l’entrepôt le plus proche du fournisseur et / ou vous-même, le client, afin de réduire les coûts d’expédition de 10 à 40%. En outre, la théorie des graphes permet de choisir le meilleur calendrier de livraison, le meilleur itinéraire et les meilleurs groupes de produits afin de réduire davantage les frais d'expédition.

Optimisation des prix

Les mégadonnées sont également utilisées pour gérer les prix d'Amazon afin d'attirer plus de clients et d'augmenter les profits de 25% en moyenne par an. Les prix sont définis en fonction de votre activité sur le site Web, des prix des concurrents, de la disponibilité des produits, des préférences en matière d'articles, de l'historique des commandes, de la marge bénéficiaire attendue et d'autres facteurs. Les prix des produits changent généralement toutes les 10 minutes au fur et à mesure de la mise à jour et de l'analyse des mégadonnées. En conséquence, Amazon offre généralement des réductions sur les articles les plus vendus et génère des profits plus importants sur les articles moins populaires. Par exemple, le coût d'un roman figurant sur la liste des meilleurs vendeurs du New York Times peut être inférieur de 25% au prix de vente, tandis qu'un roman ne figurant pas sur la liste coûte 10% de plus que le même livre vendu par un concurrent.

Services Web Amazon

Grâce à Amazon Web Services (AWS), le service d'informatique en nuage d'Amazon introduit en 2006, les entreprises peuvent créer des applications Big Data évolutives et les sécuriser sans utiliser de matériel ou de maintenir l'infrastructure. Les applications de données volumineuses telles que l’analyse des flux de clics, l’entreposage de données, les moteurs de recommandation, la détection des fraudes, l’ETL événementiel et le traitement de l’Internet des Objets (IoT) s’effectuent par le biais de l’informatique en nuage. Les entreprises peuvent tirer parti des services Web Amazon pour les utiliser afin d’analyser les données démographiques des clients, leurs habitudes de consommation et d’autres informations pertinentes afin de mieux vendre leurs produits de manière similaire à Amazon. En d'autres termes, ces détaillants peuvent également utiliser Amazon pour vous traquer.