Biais pour l'avenir
Le biais d'anticipation se produit en utilisant des informations ou des données dans une étude ou une simulation qui n'auraient pas été connues ou disponibles pendant la période analysée. Cela conduira généralement à des résultats inexacts dans l’étude ou la simulation. Le biais d'anticipation peut être utilisé pour aligner les résultats de la simulation sur le résultat souhaité du test.
RÉDUIRE les préjugés
Pour éviter tout biais d’anticipation, si un investisseur vérifie en arrière le rendement d’une stratégie de négociation, il est essentiel qu’il utilise uniquement les informations qui auraient été disponibles au moment de la transaction. Par exemple, si une transaction est simulée sur la base d'informations qui n'étaient pas disponibles au moment de la transaction (par exemple, un chiffre des résultats trimestriels publié trois mois plus tard), la précision de la stratégie de négociation en serait affaiblie et les résultats pourraient être faussés. résultats en faveur du résultat souhaité. Le biais d'anticipation est l'un des nombreux biais à prendre en compte lors de l'exécution de simulations. Les autres biais communs sont le biais de sélection de l'échantillon, le biais de période et le biais de survie. Tous ces biais ont le potentiel d'influencer les résultats de la simulation par rapport au résultat souhaité de la simulation, car les paramètres d'entrée de la simulation peuvent être sélectionnés de manière à favoriser le résultat souhaité.
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