Régression pas à pas

DÉFINITION de régression pas à pas

La régression pas à pas est la construction itérative pas à pas d'un modèle de régression qui implique la sélection automatique de variables indépendantes.

RUPTURE DE RÉDUCTION PAR ÉTAPES

La régression pas à pas peut être obtenue soit en essayant une variable indépendante à la fois et en l'incluant dans le modèle de régression si elle est statistiquement significative, soit en incluant toutes les variables indépendantes potentielles dans le modèle et en éliminant celles qui ne le sont pas statistiquement, ou combinaison des deux méthodes. Les tests de signification sont effectués via les tests F, les tests t, le R ajusté au carré et quelques autres méthodes moins courantes. Le but est de trouver un ensemble de variables indépendantes qui influencent considérablement la variable dépendante. Effectuer ces tests automatiquement peut potentiellement gagner du temps pour l'individu.

Inconvénients de la régression pas à pas

La régression par étapes présente un certain nombre d'inconvénients, selon certains statisticiens. Celles-ci incluent des résultats incorrects, un biais inhérent au processus lui-même et la nécessité d’une puissance de calcul importante pour développer des modèles de régression complexes par itération.

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