Analyse de Fourier

DÉFINITION de l'analyse de Fourier

L'analyse de Fourier est un type d'analyse mathématique qui tente d'identifier des modèles ou des cycles dans un ensemble de données chronologiques déjà normalisé. En supprimant d’abord les effets des tendances ou d’autres facteurs de complication de l’ensemble de données, les effets des cycles ou modèles périodiques peuvent être identifiés plus précisément, laissant ainsi à l’analyste une bonne estimation de l’orientation future des données analysées. Nommé d'après le mathématicien et physicien français Joseph Fourier du XIXe siècle.

BRISER Analyse de Fourier

L’analyse de Fourier peut sembler complexe, mais elle a du sens. Par exemple, supposons qu'une entreprise manufacturière veuille savoir à quel stade de son cycle de prix se trouve sa principale matière première. L'inflation augmentant constamment le prix en dollars de la marchandise au fil du temps, un analyste supprimerait les effets de l'inflation de l'historique de la marchandise. les prix d'abord. Une fois l'inflation contrôlée, l'analyste aurait alors une image beaucoup plus précise des cycles de prix subis par le produit de base.

De nombreuses études ont exploré l'analyse de Fourier pour la valeur pratique dans la prévision du prix du marché boursier. Parce que l'analyse de Fourier cherche à décomposer les formes d'onde répétitives en composantes harmoniques et que le marché boursier ne bouge pas de manière bien définie et répétitive; les résultats sont mitigés, comme le sont la plupart des stratégies similaires.

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