Probabilité antérieure
La probabilité préalable, dans l'inférence statistique bayésienne, est la probabilité d'un événement avant la collecte de nouvelles données. C'est la meilleure évaluation rationnelle de la probabilité d'un résultat basée sur les connaissances actuelles avant la réalisation d'une expérience.
Probabilité antérieure expliquée
La probabilité antérieure d'un événement sera révisée à mesure que de nouvelles données ou informations deviennent disponibles, afin de produire une mesure plus précise d'un résultat potentiel. Cette probabilité révisée devient la probabilité postérieure et est calculée à l'aide du théorème de Bayes. En termes statistiques, la probabilité postérieure est la probabilité que l’événement A se produise étant donné que l’événement B s’est produit.
Par exemple, trois acres de terre portent les labels A, B et C. Un acre a des réserves de pétrole en dessous de sa surface, alors que les deux autres n'en ont pas. La probabilité antérieure de trouver du pétrole sur l’acre C est d’un tiers, soit 0, 333. Mais si un test de forage est effectué sur l’acre B et que les résultats indiquent qu’il n’ya pas de pétrole sur le site, la probabilité a posteriori de trouver du pétrole sur les acres A et C deviendra 0, 5, car chaque acre a une chance sur deux.
Le théorème de Baye est un théorème très commun et fondamental utilisé dans l'exploration de données et l'apprentissage automatique.
P (A) est la probabilité antérieure que A se produise
P (A | B) est la probabilité conditionnelle de A étant donné que B se produit. C’est la probabilité postérieure due à sa dépendance variable sur B. Cela suppose que le A n’est pas indépendant de B.
P (B | A) est la probabilité conditionnelle de B étant donné que A se produit.
P (B) est la probabilité que B se produise.
Si nous nous intéressons à la probabilité d'un événement dont nous avons des observations préalables; nous appelons cela la probabilité préalable. Nous considérerons cet événement A et sa probabilité P (A). S'il existe un deuxième événement affectant P (A), que nous appellerons l'événement B, nous voulons savoir quelle est la probabilité que A soit donné. En notation probabiliste, il s'agit de P (A | B), appelée probabilité postérieure ou probabilité révisée. En effet, cela s’est produit après l’événement initial, d’où le post postérieur. C'est ainsi que le théorème de Baye nous permet de mettre à jour nos croyances antérieures avec de nouvelles informations.
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