Statistiques
La statistique est une forme d'analyse mathématique qui utilise des modèles quantifiés, des représentations et des synopsis pour un ensemble donné de données expérimentales ou d'études réelles. Méthodologies d’études statistiques pour collecter, examiner, analyser et tirer des conclusions à partir de données. Certaines mesures statistiques comprennent les suivantes:
- Signifier
- Analyse de régression
- Asymétrie
- Kurtosis
- Variance
- Analyse de variance
Statistiques
Comprendre les statistiques
Statistiques est un terme utilisé pour résumer un processus qu'un analyste utilise pour caractériser un ensemble de données. Si l'ensemble de données dépend d'un échantillon d'une population plus large, l'analyste peut alors développer des interprétations de la population principalement basées sur les résultats statistiques de l'échantillon. L'analyse statistique implique le processus de collecte et d'évaluation des données, puis leur synthèse sous une forme mathématique.
Les statistiques sont utilisées dans diverses disciplines telles que la psychologie, les affaires, les sciences physiques et sociales, les sciences humaines, le gouvernement et le secteur manufacturier. Les données statistiques sont collectées à l'aide d'un exemple de procédure ou d'une autre méthode. Deux types de méthodes statistiques sont utilisées pour analyser les données: la statistique descriptive et la statistique inférentielle. Les statistiques descriptives sont utilisées pour synthétiser les données d'un échantillon exerçant l'écart moyen ou standard. Les statistiques inférentielles sont utilisées lorsque les données sont visualisées en tant que sous-classe d'une population spécifique.
Points clés à retenir
- Méthodologie des études statistiques pour collecter, examiner, analyser et tirer des conclusions à partir de données.
- Il existe de nombreux types de statistiques relatives à la situation à analyser.
- Les statistiques sont utilisées pour prendre des décisions commerciales plus éclairées.
Types de statistiques
Les statistiques sont un terme général, il est donc naturel qu’il existe un certain nombre de modèles différents.
Signifier
Une moyenne est la moyenne mathématique d'un groupe de deux chiffres ou plus. La moyenne d'un ensemble de nombres spécifié peut être calculée de plusieurs manières, y compris la moyenne arithmétique, qui indique le rendement d'une marchandise spécifique dans le temps, et la moyenne géométrique, qui montre les résultats de performance du portefeuille d'un investisseur investi dans cette même marchandise. au cours de la même période.
Analyse de régression
L'analyse de régression détermine dans quelle mesure des facteurs spécifiques tels que les taux d'intérêt, le prix d'un produit ou d'un service ou des industries ou secteurs particuliers influent sur les fluctuations de prix d'un actif. Ceci est représenté sous la forme d'une ligne droite appelée régression linéaire.
Asymétrie
L'asymétrie décrit le degré de variation d'un ensemble de données par rapport à la distribution standard dans un ensemble de données statistiques. La plupart des ensembles de données, y compris les rendements des produits de base et les cours des actions, présentent soit un biais positif, une courbe asymétrique vers la gauche de la moyenne des données, soit un biais négatif, une courbe asymétrique vers la droite de la moyenne des données.
Kurtosis
Kurtosis mesure si les données sont à queue légère (moins sujettes aux valeurs aberrantes) ou lourdes (plus sujettes à une valeur aberrante) par rapport à la distribution normale. Les ensembles de données présentant un kurtosis élevé ont des queues épaisses, ou des valeurs aberrantes, ce qui implique un risque d'investissement accru sous la forme de rendements sauvages occasionnels. Les ensembles de données à faible kurtosis ont des queues légères, ou un manque de valeurs aberrantes, ce qui implique un risque d'investissement moindre.
Variance
La variance est une mesure de l'étendue des nombres dans un ensemble de données. La variance mesure la distance que chaque nombre de l'ensemble est à partir de la moyenne. La variance peut aider à déterminer le risque qu'un investisseur peut accepter lors de l'achat d'un investissement.
Ronald Fisher a développé la méthode d'analyse de la variance. Il est utilisé pour décider de l’effet des variables isolées sur une variable dépendante. Il peut être utilisé pour comparer la performance de différents stocks au fil du temps.
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