ANOVA à trois voies

Qu'est-ce qu'une ANOVA à trois voies?

Les statisticiens utilisent l’ANOVA à trois voies pour déterminer s’il existe une relation à trois voies entre les variables d’un résultat. Il détermine quel effet, le cas échéant, trois facteurs ont eu sur un résultat. Les ANOVA à trois voies sont utiles pour comprendre les interactions complexes dans lesquelles plusieurs variables peuvent influer sur le résultat et avoir de nombreuses applications dans les domaines de la finance, de la science et de la recherche médicale, ainsi que dans de nombreux autres domaines.

Une ANOVA à trois voies est également appelée ANOVA à trois facteurs. En utilisant ANOVA, un chercheur est en mesure de déterminer si la variabilité des résultats est due au hasard ou aux facteurs de l'analyse. L'ANOVA a de nombreuses applications dans les sciences, la médecine et les sciences sociales.

Points clés à retenir

• Une ANOVA à trois voies teste ce qui affecte trois variables distinctes sur un résultat.
• On l'appelle parfois une ANOVA à trois facteurs.
• ANOVA signifie analyse de variance.

Comment fonctionne l'ANOVA à trois voies

Une entreprise pharmaceutique, par exemple, peut effectuer une ANOVA à trois facteurs pour déterminer l’effet d’un médicament sur une affection médicale. Un facteur pourrait être la drogue, un autre peut être le sexe du sujet et un autre peut être l'âge du sujet. Ces trois facteurs peuvent chacun avoir un effet distinct sur le résultat. Ils peuvent également interagir les uns avec les autres. Le médicament peut avoir un effet positif sur les sujets masculins, par exemple, mais il peut ne pas fonctionner sur les hommes au-dessus d'un certain âge. L'ANOVA à trois voies permet au scientifique de quantifier les effets de chacune et de déterminer si les facteurs interagissent.

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