AI Winter
L’intelligence artificielle hiver fait référence à une période au cours de laquelle le financement d’activités axées sur le développement d’une intelligence humaine dans les machines fait défaut. L'intelligence artificielle (IA) (hiver) se caractérise par une réduction des fonds alloués à la recherche sur l'intelligence artificielle, mais coïncide souvent avec une perte d'intérêt du public.
Lorsque les sources de financement se tarissent et que les entreprises cessent d'investir dans la recherche et le développement liés à l'intelligence artificielle, le rythme de l'innovation sur le terrain ralentit, car il est laissé aux seuls universitaires les plus dévoués. On pense que l'IA survient en hiver lorsque les limites de la technologie actuelle se traduisent par des progrès moins spectaculaires, laissant ainsi les établissements universitaires se consacrer à des améliorations progressives jusqu'à ce qu'une nouvelle découverte de l'IA soit faite.
BRISER AI Hiver
L'hiver de l'IA a été utilisé pour décrire quelques années, voire plusieurs décennies, au cours desquelles l'intérêt et le développement de l'IA se sont essentiellement arrêtés. L'intelligence artificielle souffre de problèmes uniques de relations publiques auxquels la plupart des domaines technologiques ne sont pas confrontés dans la même mesure. Le but de l'intelligence artificielle a été fixé arbitrairement dans les années 1950 par Alan Turing. Il a proposé le test de jeu d'imitation, où un ordinateur devrait être impossible à distinguer d'un humain. Depuis lors, la vision apocalyptique de l’IA la voit remplacer l’humanité dès qu’elle peut l’imiter. Malheureusement pour les chercheurs en IA, cette vision terrifiante d'une singularité galopante peut décourager de nouveaux financements, même si la réalité de la distance qui sépare AI du test de Turing risque de décevoir les bailleurs de fonds actuels. C’est plus une déception que la crainte de voir le financement de l’Amnesty International baisser à la fin des années 70, puis de nouveau à la fin des années 80 et au début des années 90. La technologie informatique s’est immensément améliorée au cours de cette période, mais l’IA a pris du retard.
AI Winter arrive?
L'intelligence artificielle, telle que Turing l'avait envisagée pour son test, est encore loin. Les ordinateurs ont utilisé leur mémoire et leur puissance de traitement supérieures pour battre les meilleurs joueurs aux échecs, Go et même Jeopardy, mais ces applications ont tendance à être limitées. Le concept d'IA et ses objectifs ont subi un changement positif. Plutôt que de s'efforcer de correspondre à l'esprit généraliste dont l'humanité a été dotée, AI cherche maintenant à se spécialiser dans des tâches particulières par le biais de techniques telles que l'apprentissage en profondeur.
Les machines à intelligence artificielle ont maintenant la capacité de s’auto-apprendre à s’améliorer, par exemple en reconnaissant le contenu des images, en comprenant le langage naturel et en anticipant les actions futures d’une personne sur un appareil mobile. Ces succès ont retardé l’arrivée d’un autre hiver d’IA, car ils sont viables sur le plan commercial. Une IA qui peut guider un utilisateur lors d'une transaction en ligne vaut de l'argent, tout comme une personne qui peut répondre à une question dans un chat en ligne, au lieu de demander à un utilisateur de se rendre dans un lieu physique ou de passer un appel téléphonique. Ces avantages tangibles amènent les entreprises et les gouvernements à investir dans la recherche sur l'IA, ainsi que dans des établissements universitaires.
Tant que l'intelligence artificielle continuera d'avancer dans une direction permettant aux entreprises de réaliser des économies ou des bénéfices, le secteur sera trop chaud pour que tout type d'intelligence artificielle puisse s'installer.
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