Comment devrais-je interpréter une corrélation négative?

Une corrélation négative entre deux variables signifie qu'une variable augmente chaque fois que l'autre diminue. Cette relation peut ou non représenter le lien de causalité entre les deux variables, mais décrit un modèle existant. Une corrélation négative parfaite signifie qu'il existe toujours une relation directe avec une diminution d'une variable correspondant toujours à une augmentation correspondante de l'autre. Les statisticiens attribuent une valeur négative aux corrélations négatives et une valeur positive chaque fois qu'il existe une corrélation positive.

Lorsque deux variables sont corrélées, elles peuvent avoir une cause similaire ou identique. L'augmentation d'une variable, dans une corrélation négative, peut représenter l'augmentation d'un facteur causant directement la diminution d'un autre facteur. Si, par exemple, le nombre de souris et de chats dans la population couverte est corrélé négativement, l’augmentation de la population de chats peut être directement à l’origine de la diminution du nombre de souris. La corrélation peut ne pas être liée, cependant. La présence d'un plus grand nombre de chats peut ne pas réduire directement le nombre de souris si un autre facteur non lié diminue le nombre de souris d'intérieur, telles que les nouveaux pièges à souris.

Les corrélations doivent être recherchées pour déterminer une cause. Les planificateurs commerciaux peuvent examiner les relations existantes entre les variables, telles que les dépenses de consommation et la demande d'un produit, dans le cadre de l'analyse du marché. Cependant, les corrélations ne doivent pas être interprétées comme la preuve d'une variable causant le changement d'une autre variable. Les environnements professionnels complexes présentent souvent de nombreuses causes complexes et des données associées avec des corrélations variables sans relation de cause à effet. Par exemple, une augmentation des dépenses et des revenus des consommateurs peut survenir parallèlement à une couverture médiatique positive, mais peut avoir une cause différente, telle que le passage sur un nouveau marché émergent.