Ingénierie des connaissances définie
L'ingénierie de la connaissance est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui crée des règles à appliquer aux données pour imiter le processus de pensée d'un expert humain. Il examine la structure d'une tâche ou une décision pour identifier comment parvenir à une conclusion. Une bibliothèque de méthodes de résolution de problèmes et des connaissances connexes utilisées pour chacune d’elles peut ensuite être créée et traitée comme un problème à diagnostiquer par le système. Le logiciel qui en résulte pourrait alors aider au diagnostic, à la résolution des problèmes et à la résolution des problèmes, seul ou dans un rôle de soutien à un agent humain.
Décomposer l'ingénierie de la connaissance
L'ingénierie des connaissances cherchait à transférer l'expertise d'experts humains en résolution de problèmes dans un programme capable de prendre en compte les mêmes données et de parvenir à la même conclusion. Cette approche est appelée processus de transfert et a dominé les premières tentatives d'ingénierie des connaissances. Il est tombé en disgrâce. cependant, les scientifiques et les programmeurs ont compris que les connaissances utilisées par les humains pour la prise de décision ne sont pas toujours explicites. Bien que de nombreuses décisions puissent être reliées à des expériences antérieures sur ce qui a fonctionné, les humains s’appuient sur des réservoirs de connaissances parallèles qui ne semblent pas toujours liés logiquement à la tâche à accomplir. Une partie de ce que les PDG et les investisseurs vedettes appellent intuition ou sauts intuitifs est plutôt décrite comme un raisonnement analogue et une pensée non linéaire. Ces modes de pensée ne se prêtent pas à un arbre de décision direct et étape par étape et peuvent nécessiter l’inclusion de sources de données dont la collecte et le traitement semblent coûter plus cher que nécessaire.
Le processus de transfert a été laissé pour un processus de modélisation. Au lieu d'essayer de suivre le processus étape par étape d'une décision, l'ingénierie de la connaissance se concentre sur la création d'un système qui obtiendra les mêmes résultats que l'expert sans suivre le même chemin ou exploiter les mêmes sources d'informations. Cela élimine certains problèmes de recherche des connaissances utilisées pour la pensée non linéaire, étant donné que les personnes qui les pratiquent ne sont souvent pas au courant des informations sur lesquelles elles sont en train de puiser. Tant que les conclusions sont comparables, le modèle fonctionne. Une fois qu'un modèle se rapproche constamment de l'expert humain, il peut être affiné. Les mauvaises conclusions peuvent être retracées et corrigées, et les processus qui créent des conclusions équivalentes ou améliorées peuvent être encouragés.
Ingénierie des connaissances pour dépasser les experts humains
L'ingénierie de la connaissance est déjà intégrée dans un logiciel d'aide à la décision. Les ingénieurs du savoir spécialisés sont employés dans divers domaines qui font progresser les fonctions de l’humain, notamment la capacité des machines à reconnaître un visage ou à analyser le sens d’une personne. Au fur et à mesure que la complexité du modèle augmente, les ingénieurs des connaissances risquent de ne pas bien comprendre comment les conclusions sont tirées. En fin de compte, le domaine de l'ingénierie de la connaissance passera de la création de systèmes qui résolvent des problèmes aussi bien humains que humains, à un système qui le fait quantitativement mieux que les humains. En associant ces modèles d’ingénierie du savoir à d’autres capacités telles que le traitement du langage naturel et la reconnaissance faciale, l’intelligence artificielle pourrait être le meilleur serveur, conseiller financier ou agent de voyage que le monde n’ait jamais vu.
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