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Gestion des pertes

Entreprise : Gestion des pertes
Qu'est-ce que la gestion des pertes?

La gestion des pertes décrit un système utilisé par une entreprise pour détecter, identifier, enquêter et prévenir les événements qui entraînent une baisse de la valeur des revenus, des actifs et des services d'une entreprise. Les améliorations en matière de gestion des pertes peuvent impliquer des modifications des politiques opérationnelles et du modèle d'entreprise d'une entreprise afin de limiter les cas de perte accidentelle et / ou intentionnelle.

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Par exemple, à la fois le vol intentionnel de biens appartenant à l'entreprise et les dommages accidentels aux produits résultant d'équipements défectueux constituent des sources de perte qui incomberaient à la gestion des pertes. Les représentants de l'entreprise peuvent travailler aux côtés de consultants et de membres du secteur des assurances pour améliorer les pratiques de gestion des pertes d'une entreprise.

La gestion des sinistres peut être de nature proactive ou réactionnaire. De nombreux détaillants utilisent diverses méthodes pour décourager ou prévenir le vol et considèrent le vol de produit comme relevant des protocoles de gestion des pertes. Ces étapes peuvent inclure des étiquettes de sécurité magnétiques sur les vêtements - le placement de produits derrière des vitrines - et la fixation de marchandises avec des fils ou des câbles minces.

Parmi les autres techniques de gestion des pertes, citons la formation des employés à la détection des activités suspectes. En augmentant le niveau de connaissances sur les méthodes de prévention des sinistres, les entreprises peuvent donner à leur actif le plus important, son personnel, le moyen de défense de première ligne contre les pertes non désirées et les menaces.

Les avancées en matière de collecte et d'analyse de données ont encore amélioré les techniques de prévention et de gestion des pertes des entreprises. Semblables aux méthodes de surveillance prédictive, les capacités sophistiquées de gestion des pertes peuvent désormais tirer parti des techniques mathématiques, prédictives et analytiques pour détecter les niveaux de risque élevés.

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