Analyse discriminante multiple (MDA)
L'analyse discriminante multiple (MDA) est une technique utilisée par les statisticiens par les planificateurs financiers pour évaluer les investissements potentiels lorsque plusieurs variables doivent être prises en compte. Cette technique réduit les différences entre certaines variables afin qu'elles puissent être classées dans un nombre défini de grands groupes, qui peuvent ensuite être comparés à une autre variable.
Un analyste comparant plusieurs actions peut utiliser une analyse discriminante multiple pour se concentrer sur les points de données les plus importants pour la décision prise.
En finance, cette technique permet de comprimer la variance entre les titres tout en analysant plusieurs variables.
L'analyse discriminante multiple est liée à l'analyse discriminante, qui permet de classer un ensemble de données en définissant une règle ou en sélectionnant une valeur qui fournira la séparation la plus significative.
Comment l'analyse discriminante multiple est utilisée
Un analyste qui envisage un certain nombre d’actions peut utiliser une analyse discriminante multiple pour se concentrer sur les points de données les plus importants pour la décision à l’étude. Cela simplifie les autres différences entre les actions sans les écarter totalement.
Points clés à retenir
- Les planificateurs financiers utilisent MDA pour évaluer les investissements potentiels lorsque plusieurs variables doivent être prises en compte.
- Cette technique est utilisée pour comprimer la variance entre les titres tout en sélectionnant plusieurs variables.
- Un analyste qui envisage un certain nombre d’actions peut utiliser une analyse discriminante multiple pour se concentrer sur les points de données les plus importants pour la décision à l’étude.
Par exemple, un analyste qui souhaite sélectionner des titres en fonction de valeurs qui mesurent la volatilité et la cohérence historique peut utiliser une analyse discriminante multiple pour soustraire d'autres variables telles que le prix.
L'analyse discriminante multiple est également connue, au moins par les statisticiens, en tant qu'analyse des variables canoniques ou analyse discriminante canonique. Il s'agit d'un type d'analyse discriminante, largement utilisé par les chercheurs qui analysent des données dans de nombreux domaines.
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