Test de Scheffe
Un test de Scheffe est un test statistique qui est un test post-hoc utilisé en analyse statistique. Il a été nommé d'après le statisticien américain Henry Scheffe. Le test de Scheffe est utilisé pour effectuer des comparaisons non planifiées, plutôt que des comparaisons pré-planifiées, entre les moyennes de groupe dans une expérience d'analyse de variance (ANOVA).
Une comparaison non planifiée est une comparaison effectuée dans un jeu de données après l'exécution d'un test ANOVA. Par conséquent, les paramètres de la comparaison ne sont pas intégrés à l'expérience ANOVA. Le test de Scheffe peut être utilisé dans des situations où les résultats d'une expérience ANOVA ont donné une statistique F significative. Cela indique qu'il existe une différence significative dans les moyennes des groupes comparés.
Comprendre le test de Scheffe
Bien que le test de Scheffe ait l'avantage de donner à l'expérimentateur la possibilité de tester toutes les comparaisons qui paraissent intéressantes, l'inconvénient de cette flexibilité est que le test a une très faible puissance statistique.
Bien que des comparaisons pré-planifiées puissent être effectuées à l'aide de tests tels que des tests t ou des tests F, ces tests ne conviennent pas aux comparaisons post-hoc ou non planifiées. Pour de telles comparaisons, plusieurs tests de comparaison tels que le test de Scheffe, la méthode Tukey-Kramer ou le test de Bonferroni sont appropriés.
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