Que signifie un coefficient de corrélation négatif?

Un coefficient de corrélation est utilisé dans les statistiques pour décrire un modèle ou une relation entre deux variables. Une corrélation négative décrit la mesure dans laquelle deux variables se déplacent dans des directions opposées. Par exemple, pour deux variables, X et Y, une augmentation de X est associée à une diminution de Y. Un coefficient de corrélation négative est également appelé corrélation inverse. Les relations de corrélation sont représentées dans des diagrammes de dispersion.

Corrélation négative contre corrélation positive

Une corrélation négative met en évidence un lien entre deux variables de la même manière qu’un coefficient de corrélation positif et les forces relatives sont les mêmes. En d'autres termes, un coefficient de corrélation de 0, 85 montre la même force qu'un coefficient de corrélation de -0, 85.

Les coefficients de corrélation sont toujours des valeurs comprises entre -1 et 1, où -1 représente une corrélation négative linéaire parfaite et 1 une corrélation positive linéaire parfaite. La liste ci-dessous montre les différentes valeurs de coefficient de corrélation indiquées:

Exactement - 1. Une relation linéaire parfaite négative (pente descendante)

- 0, 70. Une relation linéaire fortement négative (pente descendante)

- 0, 50. Une relation négative modérée (en pente descendante)

- 0, 30. Une relation linéaire faible négative (pente descendante)

0. Pas de relation linéaire

+0.30. Une relation linéaire faiblement positive (pente ascendante)

+0, 50. Une relation linéaire modérée positive (pente ascendante)

+0, 70. Une relation linéaire fortement positive (pente ascendante)

Exactement +1. Une relation linéaire parfaite positive (pente ascendante)

Une autre façon de penser à la valeur numérique d'un coefficient de corrélation est un pourcentage. Un mouvement supérieur de 20% pour la variable X équivaudrait à un mouvement inférieur de 20% pour la variable Y.

Coefficients de corrélation extrêmes

Un coefficient de corrélation égal à zéro ou proche de zéro n'indique aucune relation significative entre les variables. En réalité, ces chiffres sont rares, car les relations parfaitement linéaires sont rares.

Un exemple de corrélation négative forte serait -.97, les variables se déplaçant dans des directions opposées suivant un mouvement presque identique. Lorsque les nombres approchent 1 ou -1, les valeurs démontrent la force d'une relation. par exemple, 0, 92 ou -0, 97 indiqueraient, respectivement, une forte corrélation positive et négative.

Exemples de coefficients de corrélation positifs et négatifs

Par exemple, lorsque la température augmente à l'extérieur, la quantité de neige diminue; cela montre une corrélation négative et aurait, par extension, un coefficient de corrélation négatif.

Un coefficient de corrélation positif serait la relation entre la température et les ventes de crème glacée; à mesure que la température augmente, les ventes de crème glacée augmentent également. Cette relation aurait un coefficient de corrélation positif. Une relation avec un coefficient de corrélation égal à zéro, ou très proche de zéro, pourrait être la température et les ventes de restauration rapide (en supposant qu'il existe une corrélation nulle à des fins d'illustration), car la température n'a généralement aucune influence sur le fait que les gens consomment ou non des fast-foods.

Ligne de fond

Une corrélation négative peut indiquer une relation forte ou une relation faible. Beaucoup de gens pensent qu'une corrélation de –1 n'indique aucune relation. Mais le contraire est vrai. Une corrélation de -1 indique une relation presque parfaite le long d'une ligne droite, qui est la relation la plus forte possible. Le signe moins indique simplement que la ligne est inclinée vers le bas et qu'il s'agit d'une relation négative.