Les avantages d'utiliser un échantillon aléatoire simple pour étudier une population plus large.

L'échantillonnage aléatoire simple est une méthode utilisée pour sélectionner un échantillon de plus petite taille dans une population plus large et l'utiliser pour rechercher et généraliser le groupe plus large. C'est l'une des nombreuses méthodes qu'utilisent les statisticiens et les chercheurs pour extraire un échantillon d'une population plus large. d'autres méthodes comprennent l'échantillonnage aléatoire stratifié et l'échantillonnage probabiliste. Les avantages d'un échantillon aléatoire simple incluent sa facilité d'utilisation et sa représentation précise de la population la plus large.

Comment un échantillon aléatoire simple est généré

Les chercheurs génèrent un échantillon aléatoire simple en obtenant une liste exhaustive d'une population plus importante, puis en sélectionnant au hasard un certain nombre d'individus pour constituer l'échantillon. Avec un échantillon aléatoire simple, chaque membre de la population la plus large a une chance égale d'être sélectionné.

Les chercheurs ont deux moyens de générer un échantillon aléatoire simple. L'une est une méthode de loterie manuelle. Un numéro est attribué à chaque membre du groupe de population le plus large. Ensuite, les numéros sont tirés au sort pour constituer le groupe de l'échantillon. si un échantillon aléatoire simple devait être constitué de 100 élèves dans une école secondaire de 1 000 habitants, chaque élève devrait avoir une chance sur dix d'être sélectionné.

La méthode de la loterie manuelle fonctionne bien pour les plus petites populations, mais pas pour les plus grandes. Dans ces situations, les chercheurs préfèrent la sélection générée par ordinateur. Cela fonctionne selon le même principe, mais un système informatique sophistiqué, plutôt qu'un être humain, attribue des numéros et les sélectionne au hasard.

Place à l'erreur

Avec un échantillon aléatoire simple, il doit y avoir une marge d'erreur, représentée par une variance plus et moins. Par exemple, si dans cette même école secondaire une enquête devait être menée pour déterminer combien d'élèves sont gauchers, un échantillonnage aléatoire peut déterminer que huit des cent personnes échantillonnées le sont. La conclusion serait que 8% de la population étudiante du lycée sont des gauchers, alors qu'en réalité la moyenne mondiale serait plus proche de 10%.

La même chose est vraie quel que soit le sujet. Une enquête sur le pourcentage d'élèves ayant les yeux verts ou souffrant d'une incapacité physique entraînerait une probabilité mathématique élevée basée sur une enquête aléatoire simple, mais toujours avec une variance plus ou moins. La seule façon d'avoir un taux d'exactitude de 100% serait de sonder les 1 000 étudiants, ce qui, bien que possible, serait peu pratique.

Avantages de l'échantillonnage aléatoire

Les avantages des échantillons aléatoires simples incluent la facilité d'utilisation et la précision de la représentation. Il n’existe pas de méthode plus simple pour extraire un échantillon de recherche d’une population plus importante que l’échantillonnage aléatoire simple. Il n'est pas nécessaire de diviser la population en sous-populations ou d'aller plus loin que de réduire le nombre de sujets de recherche nécessaires au hasard dans le groupe plus large. Là encore, les seules exigences sont que le caractère aléatoire gouverne le processus de sélection et que chaque membre de la population la plus large ait une probabilité de sélection égale.

La sélection de sujets complètement au hasard dans la population la plus large fournit également un échantillon représentatif du groupe étudié. Même des échantillons aussi petits que 40 peuvent présenter une faible erreur d'échantillonnage lorsqu'un échantillonnage aléatoire simple est effectué correctement. Pour tout type de recherche sur une population, il est essentiel d'utiliser un échantillon représentatif pour tirer des conclusions et généraliser le groupe plus large. un échantillon biaisé peut conduire à des conclusions erronées sur une population plus large.

L'échantillonnage aléatoire simple est aussi simple que son nom l'indique et il est précis. Ces deux caractéristiques confèrent à l'échantillonnage aléatoire simple un avantage considérable par rapport aux autres méthodes d'échantillonnage lors de recherches sur une population plus importante.