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Moyenne arithmétique

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Quelle est la moyenne arithmétique?

La moyenne arithmétique est la mesure la plus simple et la plus utilisée. Cela consiste simplement à prendre la somme d'un groupe de nombres, puis à la diviser par le nombre de nombres utilisés dans la série.

Par exemple, prenons 34, 44, 56 et 78. La somme est 212. La moyenne arithmétique est 212 divisé par quatre, ou 53.

Les gens utilisent également plusieurs autres types de moyens, tels que la moyenne géométrique et la moyenne harmonique, qui entrent en jeu dans certaines situations de finance et d'investissement. Un autre exemple est la moyenne ajustée, utilisée lors du calcul de l'IPC et de l'ECP.

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Moyenne arithmétique

Comment fonctionne la moyenne arithmétique

La moyenne arithmétique conserve également sa place dans la finance. Par exemple, les estimations des gains moyens sont généralement une moyenne arithmétique. Supposons que vous souhaitiez connaître les prévisions de bénéfices moyens des 16 analystes couvrant un titre donné. Ajoutez simplement toutes les estimations et divisez par 16 pour obtenir la moyenne arithmétique.

Il en va de même si vous souhaitez calculer le cours de clôture moyen d'une action au cours d'un mois donné. Disons qu'il y a 23 jours de bourse dans le mois. Il suffit de prendre tous les prix, de les additionner et de les diviser par 23 pour obtenir la moyenne arithmétique.

La moyenne arithmétique est simple, et la plupart des gens possédant même un peu de compétences en finance et en mathématiques peuvent le calculer. C'est également une mesure utile de la tendance centrale, car elle tend à donner des résultats utiles, même avec de grands groupes de nombres.

Points clés à retenir

  • La moyenne arithmétique (moyenne) est la somme d'une série de nombres divisée par le nombre de ces séries.
  • Dans le monde de la finance, la moyenne arithmétique n'est généralement pas une méthode appropriée pour calculer une moyenne.
  • Cependant, la moyenne arithmétique n'est pas toujours idéale, en particulier lorsqu'un seul cas particulier peut biaiser considérablement la moyenne.

Limites de la moyenne arithmétique

La moyenne arithmétique n'est pas toujours idéale, en particulier lorsqu'une seule valeur aberrante peut biaiser considérablement la moyenne. Supposons que vous souhaitiez estimer l'allocation d'un groupe de 10 enfants. Neuf d’entre eux touchent une indemnité allant de 10 à 12 dollars par semaine. Le dixième enfant reçoit une allocation de 60 $. Cette seule exception produira une moyenne arithmétique de 16 $. Ce n'est pas très représentatif du groupe.

Dans ce cas particulier, l’indemnité médiane de 10 pourrait être une meilleure mesure.

La moyenne arithmétique n’est pas non plus excellente lors du calcul de la performance des portefeuilles de placement, en particulier lorsqu’il s’agit de la capitalisation boursière ou du réinvestissement des dividendes et des bénéfices. De plus, il n’est généralement pas utilisé pour calculer les flux de trésorerie présents et futurs, que les analystes utilisent pour établir leurs estimations. Cela risquerait presque de conduire à des chiffres trompeurs.

Important

La moyenne arithmétique peut être trompeuse lorsqu'il y a des valeurs aberrantes ou des résultats historiques. La moyenne géométrique est la plus appropriée pour les séries présentant une corrélation en série. Cela est particulièrement vrai pour les portefeuilles d'investissement.

Pour ces applications, les analystes ont tendance à utiliser la moyenne géométrique calculée différemment. Il prend le produit de tous les nombres de la série et l'élève à l'inverse de la longueur de la série. Il est facile de calculer dans Microsoft Excel avec la fonction GEOMEAN. La moyenne géométrique diffère de la moyenne arithmétique, ou moyenne arithmétique, dans la façon dont elle est calculée, car elle prend en compte la composition qui se produit d'une période à l'autre. Pour cette raison, les investisseurs considèrent généralement que la moyenne géométrique est une mesure de rendement plus précise que la moyenne arithmétique.

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Termes connexes

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