Intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme les humains et imiter leurs actions. Le terme peut également s'appliquer à toute machine présentant des caractéristiques associées à l'esprit humain, telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes.
La caractéristique idéale de l'intelligence artificielle est sa capacité à rationaliser et à prendre des mesures offrant les meilleures chances d'atteindre un objectif spécifique.
Comprendre l'intelligence artificielle
Lorsque la plupart des gens entendent parler d'intelligence artificielle, la première chose à laquelle ils pensent en général, ce sont les robots. En effet, les films et les romans à gros budget tissent des histoires sur des machines ressemblant à des êtres humains qui font des ravages sur la Terre. Mais rien ne pouvait être plus éloigné de la vérité.
L'intelligence artificielle repose sur le principe que l'intelligence humaine peut être définie de manière à ce qu'une machine puisse facilement l'imiter et exécuter des tâches, des plus simples aux plus complexes. Les objectifs de l'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage, le raisonnement et la perception.
Au fur et à mesure que la technologie avance, les repères antérieurs définissant l'intelligence artificielle deviennent obsolètes. Par exemple, les machines qui calculent des fonctions de base ou reconnaissent du texte par le biais d'une reconnaissance de caractères optimale ne sont plus considérées comme intégrant une intelligence artificielle, cette fonction étant désormais considérée comme acquise comme une fonction informatique inhérente.
L'intelligence artificielle évolue continuellement pour profiter à de nombreuses industries différentes. Les machines sont câblées en utilisant une approche interdisciplinaire basée sur les mathématiques, l'informatique, la linguistique, la psychologie, etc.
Les algorithmes jouent souvent un rôle très important dans la structure de l'intelligence artificielle, des algorithmes simples étant utilisés dans des applications simples, tandis que des algorithmes plus complexes aident à encadrer une intelligence artificielle forte.
Applications de l'intelligence artificielle
Les applications pour l'intelligence artificielle sont infinies. La technologie peut être appliquée à de nombreux secteurs et industries. L'IA est actuellement testée et utilisée dans le secteur de la santé pour le dosage de médicaments et de traitements différents chez les patients, ainsi que pour les procédures chirurgicales en salle d'opération.
D'autres exemples de machines à intelligence artificielle incluent les ordinateurs qui jouent aux échecs et les voitures autonomes. Chacune de ces machines doit peser les conséquences de toute action entreprise, chaque action ayant un impact sur le résultat final. Aux échecs, le résultat final est la victoire. Pour les voitures autonomes, le système informatique doit comptabiliser toutes les données externes et les calculer de manière à éviter les collisions.
L'intelligence artificielle trouve également des applications dans le secteur financier, où elle est utilisée pour détecter et signaler les activités bancaires et financières, telles que l'utilisation inhabituelle de cartes de débit et les dépôts importants, qui aident le service des fraudes d'une banque. Les applications d'intelligence artificielle sont également utilisées pour rationaliser et faciliter les échanges. Pour ce faire, il est plus facile d'estimer l'offre, la demande et la tarification des titres.
Points clés à retenir
- L'intelligence artificielle fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines.
- Les objectifs de l'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage, le raisonnement et la perception.
- L'intelligence artificielle est utilisée dans différents secteurs, notamment la finance et les soins de santé.
- L'IA faible a tendance à être simple et axée sur une tâche unique, tandis que l'IA forte s'acquitte de tâches plus complexes et plus humaines.
Catégorisation de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle peut être divisée en deux catégories: faible et forte. L'intelligence artificielle faible comprend un système conçu pour effectuer un travail particulier. Les systèmes d'intelligence artificielle faibles incluent des jeux vidéo tels que l'exemple d'échecs cité ci-dessus et des assistants personnels tels que Alexa d'Amazon et Siri d'Apple. Vous posez une question à l'assistant, il y répond pour vous.
Les systèmes d'intelligence artificielle puissants sont des systèmes qui effectuent des tâches considérées comme humaines. Celles-ci ont tendance à être des systèmes plus complexes et compliqués. Ils sont programmés pour gérer les situations dans lesquelles ils peuvent être amenés à résoudre des problèmes sans l'intervention d'une personne. Ces types de systèmes peuvent être trouvés dans des applications telles que les voitures autonomes ou dans les salles d'opération des hôpitaux.
Considérations particulières
Depuis ses débuts, l'intelligence artificielle fait l'objet d'un examen minutieux de la part des scientifiques et du public. Un thème commun est l’idée que les machines vont devenir si développées que les humains ne pourront pas suivre le rythme et décolleront seuls, en se redéfinissant à un rythme exponentiel.
Une autre est que les machines peuvent pirater la vie privée des personnes et même être militarisées. D'autres arguments débattent de l'éthique de l'intelligence artificielle et de la question de savoir si les systèmes intelligents tels que les robots doivent être traités avec les mêmes droits que l'homme.
Les voitures autonomes ont été assez controversées car leurs machines ont tendance à être conçues pour le risque le plus faible possible et le moins de victimes. S'ils se trouvaient confrontés à un scénario de collision avec une personne ou une autre en même temps, ces voitures calculeraient l'option qui causerait le moins de dommages.
L'intelligence artificielle est une autre question controversée que beaucoup de gens ont avec elle, à savoir comment elle peut affecter l'emploi humain. De nombreuses industries cherchant à automatiser certains emplois grâce à l'utilisation de machines intelligentes, on craint que des personnes ne soient exclues du marché du travail. Les voitures autonomes peuvent supprimer le besoin de taxis et de programmes de covoiturage, tandis que les constructeurs peuvent facilement remplacer le travail humain par des machines, ce qui rend leurs compétences plus obsolètes.
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