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Taux de danger

Entreprise : Taux de danger
Quel est le taux de risque?

Le taux de risque fait référence au taux de décès d'un objet d'un âge donné (x). Cela fait partie d'une équation plus grande appelée la fonction de risque, qui analyse la probabilité qu'un élément survive à un certain moment en fonction de sa survie à un moment antérieur (t). En d’autres termes, c’est la probabilité que si quelque chose survit à un moment, il survivra également au suivant.

Le taux de risque s'applique uniquement aux articles qui ne peuvent pas être réparés et est parfois appelé taux de défaillance. Il est fondamental pour la conception de systèmes sûrs dans les applications et est souvent utilisé dans les secteurs du commerce, de l'ingénierie, de la finance, des assurances et de la réglementation.

Points clés à retenir

  • Le taux de risque fait référence au taux de décès d'un objet d'un âge donné (x).
  • Cela fait partie d'une équation plus grande appelée la fonction de risque, qui analyse la probabilité qu'un élément survive à un certain moment en fonction de sa survie à un moment antérieur (t).
  • Le taux de risque ne peut pas être négatif et il est nécessaire de définir une "durée de vie" sur laquelle modéliser l'équation.

Comprendre le taux de risque

Le taux de risque mesure la propension d'un élément à échouer ou à mourir en fonction de son âge. Cela fait partie d'une branche plus large de la statistique appelé analyse de survie, un ensemble de méthodes permettant de prévoir le temps qu'il faut avant qu'un événement donné se produise, tel que la mort ou la défaillance d'un système d'ingénierie ou d'un composant.

Le concept est appliqué à d'autres domaines de la recherche sous des noms légèrement différents, y compris analyse de fiabilité (ingénierie), analyse de durée (économie) et analyse d'histoire d'événements (sociologie).

La méthode du taux de risque

Le taux de risque à tout moment peut être déterminé à l'aide de l'équation suivante:

h (t) = f (t) / R (t) h (t) = f (t) / R (t) h (t) = f (t) / R (t)

F (t) est la fonction de densité de probabilité (PDF), ou la probabilité que la valeur (échec ou décès) tombe dans un intervalle spécifié, par exemple une année spécifique. R (t), d’autre part, est la fonction de survie, ou la probabilité qu’une chose survive après un certain temps (t).

Le taux de risque ne peut pas être négatif et il est nécessaire de définir une "durée de vie" sur laquelle modéliser l'équation.

Exemple de taux de risque

La densité de probabilité calcule la probabilité d'échec à un moment donné. Par exemple, une personne a la certitude de mourir éventuellement. En vieillissant, vous avez de plus grandes chances de mourir à un âge donné, car le taux d'échec moyen est calculé comme une fraction du nombre d'unités existant dans un intervalle donné, divisé par le nombre total d'unités au début de l'année. l'intervalle.

Si nous devions calculer les chances de décès d'une personne à un certain âge, nous diviserions un an par le nombre d'années qu'il lui reste éventuellement pour vivre. Ce nombre augmenterait chaque année. Une personne de 60 ans risquerait davantage de mourir à 65 ans qu'une personne de 30 ans, car il lui restait encore beaucoup plus d'unités de temps (années) dans sa vie et la probabilité qu'elle meure au cours de sa vie. une unité de temps spécifique est inférieure.

Considérations particulières

Dans de nombreux cas, le taux de risque peut ressembler à la forme d'une baignoire. La courbe s'incline au début au début, indiquant un taux de risque décroissant, puis se stabilise et reste constante avant de remonter avec le vieillissement de l'élément en question.

Pensez-y ainsi: lorsqu'un constructeur automobile assemble une voiture, ses composants ne devraient pas tomber en panne au cours de ses premières années de service. Cependant, à mesure que la voiture vieillit, la probabilité d'un dysfonctionnement augmente. Au moment où la courbe monte, la période de vie utile du produit est terminée et le risque d'apparition soudaine de problèmes non aléatoires devient beaucoup plus probable.

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