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Données sociales

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Les données sociales sont des informations que les utilisateurs de médias sociaux partagent publiquement, ce qui inclut des métadonnées telles que l'emplacement de l'utilisateur, la langue parlée, les données biographiques et / ou les liens partagés. Les données sociales sont précieuses pour les spécialistes du marketing à la recherche d'informations sur les clients susceptibles d'augmenter les ventes ou, dans le cas d'une campagne politique, de gagner des votes. Il existe de nombreux types de données sociales, notamment les tweets de Twitter, les publications sur Facebook, les épingles sur Pinterest, les publications sur Tumblr et les enregistrements sur Foursquare et Yelp. Facebook for Business et Twitter Ads sont deux programmes qui aident les annonceurs à utiliser les données sociales pour la commercialisation auprès d'utilisateurs ciblés susceptibles d'être intéressés par leurs annonces.

Décomposer les données sociales

Les utilisateurs rendent volontairement une grande partie de leurs données sociales publiques, ce qui permet aux entreprises d'y accéder facilement et gratuitement. Si une société qui vend des billets pour des événements sportifs constate qu'un utilisateur suit plusieurs équipes sportives, elle peut cibler des publicités sur cette utilisateur afin de l'inciter à acheter des billets pour assister aux matchs de son équipe préférée. Une autre façon dont une entreprise peut utiliser les données sociales consiste à diffuser des annonces ponctuelles en fonction de publications récentes, telles que des annonces réservées aux appareils, pour une personne qui a déclaré qu'elle achète une maison.

Avec des données sociales de haute qualité qui sont agrégées et analysées correctement, les entreprises peuvent cibler leurs annonces sur les personnes les plus susceptibles d'acheter leurs produits ou leurs services. Les données sociales peuvent également aider les entreprises à déterminer les lieux de publicité les plus efficaces. Les entreprises peuvent affiner davantage leur publicité en limitant leur public cible en fonction du sexe, de la langue parlée, du dispositif électronique utilisé, de l'âge, des intérêts, de l'emplacement et d'autres facteurs. Les données sociales aident non seulement les entreprises à acquérir de nouveaux clients, mais elles les aident également à continuer à dialoguer avec les clients existants.

Analyse des données sociales

L'analyse des données sociales comporte normalement deux étapes. Le premier consiste à collecter les données générées par les utilisateurs sur des sites de réseau, puis à analyser ces données. Le processus d'analyse se déroule généralement en temps réel et est ensuite utilisé pour déterminer l'influence, la portée, la pertinence et d'autres considérations. Les entreprises qui utilisent ce type d’analyse de données doivent garder à l’esprit plusieurs points, dont la distinction entre données sociales et sentiment social, pertinence temporelle (ce qui est pertinent aujourd’hui ne sera peut-être pas demain), qualité (quel impact certains messages et commentaires ont-ils sur certains utilisateurs) ) et comment l’activité virale commence et se propage.

Limites des données sociales

Les données sociales sont imparfaites pour plusieurs raisons. Il se limite aux informations que les utilisateurs décident de partager sur eux-mêmes. Par exemple, certains utilisateurs peuvent ne pas partager leur emplacement ou leur sexe, ce qui donne aux annonceurs un profil incomplet. Un autre problème est que de nombreux utilisateurs des médias sociaux ne sont pas de vrais utilisateurs mais de faux comptes de robots ou de robots. Même avec de vrais utilisateurs, il n'est pas toujours possible de jauger leurs impressions sur une marque ou un candidat politique (appelées «analyse de sentiment»), car bon nombre de leurs commentaires sont neutres et les algorithmes peuvent classer les commentaires comme positifs de manière erronée. sont négatifs et vice versa. En outre, de nombreux commentaires positifs et négatifs disponibles sont extrêmes, ce qui rend difficile l’évaluation précise de l’opinion des consommateurs sur un produit, un service, une marque ou un candidat politique.

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