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Métriques douces

trading algorithmique : Métriques douces
DÉFINITION des métriques douces

Les métriques douces sont un terme d'argot pour les indicateurs immatériels utilisés pour évaluer une entreprise et sa portée. Ceci est souvent utilisé pour décrire les startups mais peut être utilisé pour les plus grandes entreprises mais les métriques précises sont généralement préférées. Les mesures logicielles sont souvent liées à des aspects d'une entreprise qu'il est difficile de mesurer, tout en fournissant des informations importantes sur les perspectives actuelles et futures d'une entreprise. Comme les métriques logicielles ne sont pas facilement mesurables ou identifiables, leur quantification peut être assez difficile.

RUPTURE DE METRIQUES DOUCES

Les mesures logicielles évaluent les choses qui ne sont pas apparentes mais qui peuvent aider à prédire l'avenir d'une entreprise. Cela peut inclure la présence de gros frappeurs au conseil d'administration. L'équipe de direction a-t-elle déjà réussi? En comparaison avec les mesures statistiques, les mesures statistiques peuvent souvent fournir une réponse quant aux raisons pour lesquelles les mesures statistiques peuvent évoluer dans une certaine direction ou donner des résultats inattendus. Des exemples de mesures rigoureuses seraient des facteurs tels que la marge bénéficiaire nette et les flux de trésorerie disponibles.

Comment les métriques souples sont appliquées

La nature des statistiques souples peut rendre difficile pour les organisations de percevoir ce qui est indiqué et son lien avec leurs opérations. Par exemple, les statistiques logicielles peuvent inclure une augmentation notable du trafic en ligne. Il peut ne pas y avoir de données définitives permettant de savoir si cette hausse a entraîné des conversions. Davantage de clients pourraient se rendre dans un restaurant, mais la raison de l’augmentation du nombre de visites n’est peut-être pas facile à discerner.

Les mesures logicielles peuvent jouer un rôle plus important dans le marketing, où les organisations tentent de déchiffrer ce qui intéresse leur public cible et la meilleure façon de le cibler. Un exemple de mesure souple peut être qu'un segment de consommateurs augmente les dépenses, mais la cause de la raison de l'augmentation de ces dépenses peut être inconnue.

Les autres types de métriques variables peuvent inclure le sentiment de l'audience sur une marque, un produit ou un individu. Les enquêtes et les questionnaires peuvent être utilisés pour définir la popularité ou l’impopularité d’une marque. Définir la perception d'une marque peut être illusoire même avec des statistiques tirées des réponses.

La part de la voix du marché dont jouit une marque peut constituer un autre élément de mesure souple. Plutôt qu'une jauge définie basée sur la part de marché axée sur les ventes, par exemple, la part de voix indique dans quelle mesure la conversation avec le public concerne la marque plutôt que ses concurrents. Cela concerne le sentiment, mais aussi une discussion sur la fréquence à laquelle la société se présente comme un point d'intérêt avec le public. Cela peut inclure la fréquence à laquelle la marque est recherchée en ligne ou la fréquence à laquelle elle est discutée sur les plateformes de médias sociaux.

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