Échantillonnage
L'échantillonnage est un processus utilisé dans l'analyse statistique dans lequel un nombre prédéterminé d'observations est pris à partir d'une population plus grande. La méthodologie utilisée pour échantillonner à partir d'une population plus large dépend du type d'analyse en cours, mais elle peut inclure un échantillonnage aléatoire simple ou un échantillonnage systématique.
Points clés à retenir
- Les experts-comptables utilisent un échantillonnage lors des audits pour déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des soldes des comptes.
- Les types d'échantillonnage comprennent l'échantillonnage aléatoire, l'échantillonnage en bloc, l'échantillonnage au jugement et l'échantillonnage systématique.
- Les entreprises utilisent l'échantillonnage comme outil de marketing pour identifier les besoins et les désirs de leur marché cible.
Échantillonnage
Comment l'échantillonnage est utilisé
Un expert-comptable agréé (CPA) effectuant un audit financier utilise un échantillon pour déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des soldes des comptes dans les états financiers. L'échantillonnage réalisé par un auditeur est appelé "échantillonnage d'audit". Il est nécessaire de procéder à un échantillonnage d'audit lorsque la population, dans ce cas les informations de transaction de compte, est importante. De plus, les responsables d'une entreprise peuvent utiliser un échantillonnage de clientèle pour évaluer la demande de nouveaux produits ou le succès des efforts de marketing.
L'échantillon choisi doit être une représentation juste de la population entière. Lorsque vous prenez un échantillon d'une population plus large, il est important de considérer comment l'échantillon est choisi. Pour obtenir un échantillon représentatif, il doit être tiré au hasard et englober toute la population. Par exemple, un système de loterie pourrait être utilisé pour déterminer l'âge moyen des étudiants dans une université en échantillonnant 10% de la population étudiante.
Types d'échantillons d'audit
Échantillonnage aléatoire
Avec l'échantillonnage aléatoire, chaque élément d'une population a une probabilité égale d'être choisi. C'est le plus éloigné de tout biais potentiel car il n'y a aucun jugement humain impliqué dans la sélection de l'échantillon. Par exemple, un échantillon aléatoire peut inclure le choix du nom de 25 employés sur un chapeau dans une entreprise de 250 employés. La population compte 250 employés et l'échantillon est aléatoire, car chaque employé a une chance égale d'être choisi.
Jugement
Le jugement de l'auditeur peut être utilisé pour sélectionner l'échantillon parmi l'ensemble de la population. Un auditeur ne peut être préoccupé que par des transactions de nature matérielle. Par exemple, supposons que l'auditeur fixe le seuil d'importance relative pour les transactions avec les comptes fournisseurs à 10 000 USD. Si le client fournit une liste complète de 15 transactions de plus de 10 000 USD, l'auditeur peut simplement choisir de revoir toutes les transactions en raison de la petite taille de la population.
Par ailleurs, un auditeur peut identifier tous les comptes du grand livre général avec un écart supérieur à 10% par rapport à la période précédente. Dans ce cas, l'auditeur limite la population à partir de laquelle la sélection de l'échantillon est dérivée. Malheureusement, le jugement humain utilisé dans l'échantillonnage présente toujours un risque de biais, explicite ou implicite.
Échantillonnage en bloc
L'échantillonnage en bloc prend une série d'éléments consécutifs au sein de la population à utiliser comme échantillon. Par exemple, une liste de toutes les transactions de vente d'une période comptable peut être triée de différentes manières, notamment par date ou par montant. Un auditeur peut demander au comptable de la société de fournir la liste dans un format ou l’autre afin de sélectionner un échantillon dans un segment spécifique de la liste. Cette méthode nécessite très peu de modifications de la part du vérificateur, mais il est probable qu'un bloc de transactions ne sera pas représentatif de la population complète.
Échantillonnage systématique
L'échantillonnage systématique commence à un point de départ aléatoire dans la population et utilise un intervalle fixe et périodique pour sélectionner les éléments d'un échantillon. L'intervalle d'échantillonnage est calculé en divisant la taille de la population par la taille de l'échantillon. Bien que la population de l'échantillon ait été sélectionnée à l'avance, l'échantillonnage systématique est toujours considéré comme aléatoire si l'intervalle périodique est déterminé à l'avance et si le point de départ est aléatoire.
Supposons qu'un vérificateur examine les contrôles internes relatifs au compte de trésorerie d'une société et souhaite tester la stratégie de la société stipulant que les chèques de plus de 10 000 USD doivent être signés par deux personnes. La population comprend tous les chèques d'entreprise dépassant 10 000 $ au cours de l'exercice, soit 300 dans cet exemple. Le vérificateur utilise des statistiques de probabilité et détermine que la taille de l'échantillon doit être égale à 20% de la population ou à 60 contrôles. L'intervalle d'échantillonnage est de 5 (300 contrôles / 60 contrôles d'échantillons).
Par conséquent, l’auditeur sélectionne un test sur cinq. En supposant qu'aucune erreur ne soit trouvée dans le travail de test d'échantillonnage, l'analyse statistique donne à l'auditeur un taux de confiance de 95% selon lequel la procédure de contrôle a été effectuée correctement. L’auditeur teste l’échantillon de 60 chèques et ne trouve aucune erreur. Il conclut donc que le contrôle interne de la trésorerie fonctionne correctement.
Exemple d'échantillonnage marketing
Les entreprises ont pour objectif de vendre leurs produits et / ou services à des marchés cibles. Avant de présenter leurs produits sur le marché, les entreprises identifient généralement les besoins et les désirs de leur public cible. Pour ce faire, ils peuvent utiliser un échantillon de la population du marché cible pour mieux comprendre ces besoins afin de créer ultérieurement un produit et / ou un service répondant à ces besoins. Dans ce cas, la collecte des opinions de l'échantillon aide à identifier les besoins de l'ensemble.
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