Saisonnalité
La saisonnalité est une caractéristique d'une série chronologique dans laquelle les données subissent des changements réguliers et prévisibles qui se répètent chaque année civile. Toute fluctuation ou structure prévisible qui se répète ou se répète sur une période d'un an est dite saisonnière.
Les effets saisonniers diffèrent des effets cycliques, dans la mesure où des cycles saisonniers sont observés au cours d'une année civile, alors que des effets cycliques, tels qu'une augmentation des ventes en raison de faibles taux de chômage, peuvent s'étendre sur des périodes inférieures ou supérieures à une année civile.
Points clés à retenir
- La saisonnalité fait référence aux changements prévisibles qui se produisent sur une période d'un an dans une entreprise ou une économie en fonction des saisons, y compris les saisons calendaires ou commerciales.
- La saisonnalité peut être utilisée pour aider à analyser les stocks et les tendances économiques.
- Les entreprises peuvent utiliser la saisonnalité pour aider à déterminer certaines décisions commerciales telles que les stocks et la dotation en personnel.
- Les ventes au détail sont un exemple de mesure saisonnière, qui entraîne généralement une augmentation des dépenses au cours du quatrième trimestre de l'année civile.
Comprendre la saisonnalité
La saisonnalité fait référence aux fluctuations périodiques dans certains secteurs d'activité et aux cycles qui se produisent régulièrement en fonction d'une saison donnée. Une saison peut faire référence à une saison calendaire telle que l'été ou l'hiver, ou à une saison commerciale telle que la saison des vacances.
Les entreprises qui comprennent la saisonnalité de leurs activités peuvent prévoir et faire coïncider les inventaires, la dotation en personnel et d'autres décisions avec la saisonnalité attendue des activités associées, réduisant ainsi les coûts et augmentant les revenus.
Il est important de prendre en compte les effets de la saisonnalité lors de l'analyse des actions d'un point de vue fondamental, car cela peut avoir un impact important sur les bénéfices et le portefeuille d'un investisseur. Une entreprise dont les ventes sont en hausse pendant certaines saisons peut sembler enregistrer des gains importants en haute saison et des pertes importantes en basse saison. Si cela n’est pas pris en compte, un investisseur peut choisir d’acheter ou de vendre des titres en fonction de l’activité en cours sans tenir compte du changement saisonnier qui se produit par la suite dans le cadre du cycle commercial saisonnier de la société.
La saisonnalité est également importante à prendre en compte lors du suivi de certaines données économiques. La croissance économique peut être affectée par différents facteurs saisonniers, notamment la météo et les vacances. Les économistes peuvent avoir une meilleure idée de l'évolution d'une économie lorsqu'ils ajustent leurs analyses en fonction de ces facteurs. Par exemple, environ les deux tiers du produit intérieur brut (PIB) des États-Unis sont constitués des dépenses de consommation - ce qui est une mesure saisonnière. Plus les consommateurs dépensent, plus l'économie se développe.
À l’inverse, lorsqu’ils réduiront leurs budgets, l’économie diminuera. Si cette saisonnalité n'était pas prise en compte, les économistes n'auraient pas une idée précise de la dynamique réelle de l'économie.
La saisonnalité affecte également les industries, appelées industries saisonnières, qui gagnent généralement l'essentiel de leur argent au cours de petites périodes prévisibles de l'année civile.
Exemples de saisonnalité
La saisonnalité peut être observée dans de nombreux cas différents en ce qui concerne la transition régulière à travers les périodes de l'année.
Par exemple, si vous vivez dans un climat caractérisé par des hivers froids et des étés chauds, vos coûts de chauffage vont probablement augmenter en hiver et diminuer en été. Vous vous attendez à ce que la saisonnalité de vos coûts de chauffage se reproduise raisonnablement chaque année à peu près au même moment.
De même, une entreprise qui vend des produits de protection solaire et de bronzage aux États-Unis voit ses ventes grimper en été à mesure que la demande de ses produits augmente. D'autre part, la société verra probablement une baisse importante en hiver.
Les ventes au détail sont un autre domaine affecté par la saisonnalité. Les ventes au détail mesurent les dépenses et la demande des consommateurs et sont rapportées chaque mois par le bureau du recensement américain. Les données fluctuent à certaines périodes de l'année, principalement pendant la saison des achats des fêtes. Cette période tombe dans le quatrième trimestre de l'année, entre octobre et décembre. De nombreux détaillants connaissent des ventes au détail saisonnières, enregistrant une forte augmentation des dépenses de consommation autour de la saison des vacances.
Considérations particulières
Saisonnalité et travailleurs temporaires
Les grands détaillants, y compris Amazon, le géant de la vente au détail en ligne, pourraient engager des travailleurs temporaires pour répondre à la demande accrue des consommateurs liée à la période des fêtes. En 2018, la société a annoncé qu'elle embaucherait environ 100 000 employés pour aider à compenser l'activité accrue attendue dans les magasins.
De son côté, le détaillant Target a annoncé qu'il embaucherait 120 000 personnes pour la même période de vacances. Comme la plupart des détaillants, ces décisions ont été prises en examinant les tendances du trafic des saisons de vacances précédentes et en utilisant ces informations pour prédire ce qui pourrait être attendu pour la saison à venir. Une fois la saison terminée, de nombreux employés temporaires ne sont plus nécessaires compte tenu des attentes du trafic après la saison.
Ajustement des données pour la saisonnalité
Le temps de l’année influe sur de nombreuses données, et l’ajustement en fonction de la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes. L’ajustement des données en fonction de la saisonnalité permet d’équilibrer périodiquement les statistiques ou les variations de l’offre et de la demande en fonction des saisons. En utilisant un outil appelé Taux annuel corrigé des variations saisonnières (SAAR), vous pouvez supprimer les variations saisonnières des données.
Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu'en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente de l'immobilier d'été aux prix médians de l'année précédente, elle peut avoir la fausse impression que les prix sont en hausse. Cependant, s'il ajuste les données initiales en fonction de la saison, il peut voir si les valeurs augmentent vraiment ou augmentent momentanément par temps chaud.
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