Intelligence d'affaires (BI)
La Business Intelligence (BI) fait référence à l'infrastructure technique et procédurale qui collecte, stocke et analyse les données générées par les activités d'une entreprise. La BI est un terme large qui englobe l'exploration de données, l'analyse de processus, l'analyse comparative des performances et l'analyse descriptive. BI analyse toutes les données générées par une entreprise et présente des rapports, des mesures de performance et des tendances faciles à digérer, qui éclairent les décisions de gestion.
Business Intelligence (BI) expliqué
Le besoin de BI a été dérivé du concept que les gestionnaires avec des informations inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre des décisions plus mauvaises que s'ils disposaient de meilleures informations. Les créateurs de modèles financiers reconnaissent qu'il s'agit là d'une "tâche de bout en bout". BI tente de résoudre ce problème en analysant les données actuelles idéalement présentées sur un tableau de bord de mesures rapides conçues pour faciliter la prise de décision.
La plupart des entreprises peuvent tirer parti de l’intégration de solutions de BI. les gestionnaires dont les informations sont inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre de mauvaises décisions que s’ils disposaient de meilleures informations.
Le domaine croissant de la Business Intelligence
Pour être utile, BI doit chercher à accroître la précision, la rapidité et la quantité de données. Ces exigences impliquent de trouver plus de moyens de capturer des informations qui ne sont pas déjà enregistrées, de rechercher des erreurs dans les informations et de les structurer de manière à permettre une analyse plus large.
Cependant, dans la pratique, les entreprises disposent de données non structurées ou sous différents formats qui ne facilitent pas la collecte et l'analyse. Les éditeurs de logiciels fournissent ainsi des solutions d’intelligence d’affaires permettant d’optimiser les informations extraites des données. Il s'agit d'applications logicielles d'entreprise conçues pour unifier les données et les analyses d'une entreprise.
Bien que les solutions logicielles continuent d'évoluer et deviennent de plus en plus sophistiquées, les spécialistes de la gestion de données ont toujours besoin de gérer les compromis entre la vitesse et la profondeur de la génération de rapports. Certaines des idées issues du Big Data poussent les entreprises à tout saisir, mais les analystes de données peuvent généralement filtrer les sources pour trouver une sélection de points de données pouvant représenter la santé d'un processus ou d'un domaine d'activité dans son ensemble. Cela peut réduire le besoin de capturer et de reformater tout pour l'analyse, ce qui permet de gagner du temps d'analyse et d'augmenter la vitesse de génération de rapports.
Points clés à retenir
- La BI représente l'infrastructure technique qui collecte, stocke et analyse les données de l'entreprise.
- BI analyse les données et produit des rapports et des informations qui aident les responsables à prendre de meilleures décisions.
- Les éditeurs de logiciels développent des solutions de BI pour les entreprises désireuses de mieux utiliser leurs données.
Business Intelligence (BI) expliqué
Le besoin de BI a été dérivé du concept que les gestionnaires avec des informations inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre des décisions plus mauvaises que s'ils disposaient de meilleures informations. Les créateurs de modèles financiers reconnaissent qu'il s'agit là d'un «bourrage papier». BI essaie de résoudre ce problème en analysant les données actuelles idéalement présentées sur un tableau de bord de mesures rapides conçues pour vous aider à prendre de meilleures décisions.
Avantages de la Business Intelligence
Les entreprises adoptent la BI pour de nombreuses raisons. Beaucoup l'utilisent pour soutenir des fonctions aussi diverses que l'embauche, la conformité, la production et le marketing. La BI est une valeur commerciale essentielle. Il est difficile de trouver un secteur d'activité qui ne bénéficie pas d'une meilleure information pour travailler.
Parmi les nombreux avantages que les entreprises peuvent retirer de l'intégration de la BI à leurs modèles commerciaux, citons des analyses et des rapports plus rapides et plus précis, une amélioration de la qualité des données, une satisfaction accrue des employés, une réduction des coûts et une augmentation des revenus, ainsi que la possibilité de prendre de meilleures décisions.
Fait bref
La BI a été dérivée pour aider les entreprises à éviter le problème de "garbage in and garbage", résultat d'une analyse de données inexacte ou insuffisante.
Si, par exemple, vous êtes responsable des calendriers de production de plusieurs usines de boissons et que les ventes affichent une forte croissance mensuelle dans une région donnée, vous pouvez approuver des changements supplémentaires en temps quasi réel afin de vous assurer que vos usines puissent répondre à la demande.
De même, vous pouvez rapidement utiliser cette même production si un été plus froid que la normale commence à avoir un impact sur les ventes. Cette manipulation de la production est un exemple limité de la manière dont la BI peut augmenter les profits et réduire les coûts lorsqu'elle est utilisée correctement.
Comparaison des comptes d'investissement Nom du fournisseur Description Divulgation par l'annonceur × Les offres figurant dans ce tableau proviennent de partenariats avec lesquels Investopedia reçoit une rémunération.