Analyse de Pareto
L'analyse de Pareto est une technique utilisée pour la prise de décision commerciale basée sur la règle 80/20. Il s’agit d’une technique de prise de décision qui sépare statistiquement un nombre limité de facteurs de production comme ayant le plus grand impact sur un résultat, qu’il soit souhaitable ou non.
L'analyse de Pareto est basée sur l'idée que 20% du travail peut générer 80% des bénéfices d'un projet ou que 80% des problèmes sont liés à 20% des causes.
Comprendre l'analyse de Pareto
En 1906, l'économiste italien Vilfredo Pareto découvrit que 80% des terres en Italie étaient la propriété de seulement 20% des habitants du pays. Il étendit ses recherches et découvrit que la distribution disproportionnée de la richesse était également la même dans toute l'Europe. La règle des 80/20 a été formellement définie comme la règle selon laquelle les 20% les plus riches de la population d'un pays représentent environ 80% de la richesse ou du revenu total du pays.
Joseph Juran, un théoricien des affaires roumano-américain, est tombé sur le travail de recherche de Pareto 40 ans après sa publication et a appelé la règle des 80/20 le principe de Pareto de la distribution inégale. Juran a étendu le principe de Pareto dans les situations professionnelles pour comprendre si la règle pouvait être appliquée aux problèmes rencontrés par les entreprises. Il a observé que, dans les départements de contrôle de la qualité, la plupart des défauts de production résultaient d'un faible pourcentage des causes de tous les défauts, un phénomène qu'il a décrit comme "le nombre vital et le nombre trivial".
À la suite des travaux de Pareto et de Juran, l’Institut britannique pour l’innovation et l’amélioration du NHS a prévu que 80% des innovations provenaient de 20% du personnel; 80% des décisions prises en réunion proviennent de 20% du temps de réunion; 80% de votre succès provient de 20% de vos efforts; et 80% des plaintes que vous faites proviennent de 20% de vos services.
Aujourd'hui, Pareto Analysis est utilisé par les chefs d'entreprise de tous les secteurs pour déterminer les problèmes qui causent le plus de problèmes au sein de leurs départements, organisations ou secteurs. Une bonne approche consiste généralement à utiliser une technique statistique, telle qu'une analyse de cause à effet, pour produire une liste des problèmes potentiels et des résultats de ces problèmes. Suite aux informations fournies par l'analyse de cause à effet, l'analyse 80/20 peut être appliquée.
Points clés à retenir
- L'analyse de Pareto indique que 80% des bénéfices ou résultats d'un projet proviennent de 20% du travail, ou inversement, 80% des problèmes sont liés à 20% des causes.
- Chaque problème ou avantage se voit attribuer un score numérique basé sur le niveau d'impact sur l'entreprise. Plus le score est élevé, plus l'impact est important.
- En affectant des ressources aux problèmes ayant les scores les plus élevés, les entreprises peuvent résoudre les problèmes plus efficacement en ciblant celles qui ont un impact plus important sur l'activité.
Étapes de l'analyse de Pareto
En appliquant la règle 80/20, les problèmes peuvent être triés en fonction de leur incidence sur les bénéfices, les réclamations des clients, les problèmes techniques, les défauts du produit, les retards et les arriérés de traitement dus aux délais non respectés. Chacune de ces questions reçoit une note basée sur le montant des revenus ou des ventes, le temps perdu ou le nombre de plaintes reçues. Une ventilation de base des étapes pourrait impliquer:
- Identifier le problème ou les problèmes
- Énumérez ou identifiez la cause des problèmes en précisant qu'il peut y avoir plusieurs causes
- Marquez les problèmes en attribuant à chacun un numéro qui hiérarchise le problème en fonction du niveau d'impact négatif sur l'entreprise.
- Organisez les problèmes en groupes tels que le service client ou le système.
- Développer et mettre en œuvre le plan d'action pour résoudre les problèmes en se concentrant d'abord sur les problèmes les mieux notés
Tous les problèmes n’auront pas un score élevé, et certains problèmes plus modestes pourraient ne pas valoir la peine d’être abordés initialement. En affectant des ressources aux problèmes à fort impact ou aux scores les plus élevés, les entreprises peuvent résoudre les problèmes plus efficacement en ciblant les problèmes ayant un impact majeur sur les bénéfices, les ventes ou les clients.
L'analyse de Pareto montre qu'une amélioration disproportionnée peut être obtenue en hiérarchisant les différentes causes d'un problème et en se concentrant sur les solutions ayant l'impact le plus important.
Exemple d'analyse de Pareto
Une entreprise peut découvrir une augmentation récente des retours de produits sur son site Web de vente au détail de vêtements. Étant donné que le nombre de retours dépasse un certain seuil, les analystes de la société commencent à rechercher et à suivre les causes. La cause principale semble être un problème technique avec le site Web qui communique de manière inexacte la taille de vêtements sélectionnée par les acheteurs en ligne dans les différents départements.
Le problème secondaire est une expérience de service client médiocre qui conduit les clients à opter pour un remboursement au lieu d'un échange pour des vêtements de la bonne taille. Étant donné que les problèmes se traduisent par une perte de revenus pour l'entreprise, les analystes notent les problèmes suivants en fonction du montant des pertes de revenus attribuées à chaque problème: problème technique, service client médiocre et clients perdus à long terme.
Un graphique et un graphique de Pareto peuvent être utilisés pour identifier le problème rencontré par l'entreprise. Le graphique peut avoir le problème enregistré "rendements élevés de son portail en ligne". La liste des causes sera affichée sur le tableau avec une note ou un score à côté de chaque cause.
Par exemple, le problème technique, sur une échelle de 1 à 10, recevra un 10 et sera identifié comme la cause fondamentale du problème et le principal facteur de perte de revenus.
Le mauvais service à la clientèle rencontré par les acheteurs peut être attribué au fait que les représentants des clients n'étaient au courant que des informations erronées qui leur ont été communiquées en raison du problème. Par conséquent, alors qu'un client insistait pour l'achat d'une chemise de taille L, le représentant aurait peut-être été convaincu que le client avait commis une erreur et que la chemise commandée était de taille S, ce qui était source d'insatisfaction et de frustration pour le client.
Compte tenu de cette analyse, le facteur de service client pourrait être noté 5 dans l'espoir qu'une fois le problème résolu, les informations transmises aux représentants seront cohérentes avec les commentaires des clients. La perte de revenus générée non seulement par la perte de clients à court terme, mais même après la résolution du problème, peut conduire à un score de 8 pour cette catégorie sur le graphique ou le graphique de Pareto. Les groupes ayant les scores les plus élevés sur le graphique se verront attribuer la priorité la plus élevée, tandis que les groupes ayant les scores les plus bas auront la priorité la plus basse.
Il est important de noter que l'analyse de Pareto ne fournit pas de solutions aux problèmes, mais aide uniquement les entreprises à identifier les quelques causes significatives de la majorité de leurs problèmes. Une fois les causes identifiées, l'entreprise peut créer des stratégies pour résoudre les problèmes. On pense qu'avec l'analyse de Pareto, une fois résolus, 20% des problèmes peuvent améliorer les résultats d'une entreprise de 80%.
Le magasin de vente au détail en ligne pourrait employer une stratégie pour reconquérir ses clients perdus et augmenter ses ventes. La société pourrait organiser des campagnes de vente pour ses vêtements afin d’accroître les ventes et proposer des rabais ou des remises aux clients insatisfaits dès le début afin de gagner la confiance des clients existants.
L'analyse de Pareto montrera généralement qu'une amélioration disproportionnée peut être obtenue en classant les différentes causes d'un problème et en se concentrant sur les solutions ou éléments ayant le plus grand impact. Le principe de base est que toutes les entrées n’ont pas un impact identique, voire même proportionnel, sur une sortie donnée. Ce type de prise de décision peut être utilisé dans de nombreux domaines, de la politique gouvernementale aux décisions commerciales individuelles.
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