Définition de la population
En statistique, une population est l’ensemble du pool dans lequel est tiré un échantillon statistique. Une population peut désigner un groupe entier de personnes, d'objets, d'événements, de visites à l'hôpital ou de mesures. On peut donc dire qu'une population est une observation globale de sujets regroupés par une caractéristique commune.
Contrairement à un échantillon, lors de l'analyse statistique d'une population, il n'y a pas d'erreur type à signaler, car ces erreurs informent les analystes d'un échantillon de la mesure dans laquelle leur estimation peut s'écarter de la valeur réelle de la population. Mais puisque vous travaillez avec la vraie population, vous connaissez déjà la vraie valeur.
Les Nations Unies ont désigné le 11 juillet Journée mondiale de la population.
Les bases de la population
Une population peut être définie par un nombre quelconque de caractéristiques au sein d'un groupe que les statisticiens utilisent pour tirer des conclusions sur les sujets d'une étude. Une population peut être vague ou spécifique. Les exemples de population (définis de manière vague) incluent le nombre de nouveau-nés en Amérique du Nord, le nombre total de jeunes pousses technologiques en Asie, la taille moyenne de tous les candidats au CFA aux examens dans le monde, le poids moyen des contribuables américains, etc.
La population peut également être définie plus spécifiquement, comme le nombre de nouveau-nés aux yeux bruns en Amérique du Nord, le nombre de startups asiatiques ayant échoué en moins de trois ans, la taille moyenne de toutes les candidates à l'examen CFA, le poids moyen de tous Les contribuables américains de plus de 30 ans, entre autres.
La plupart du temps, statisticiens et chercheurs souhaitent connaître les caractéristiques de chaque entité d’une population afin de tirer les conclusions les plus précises possible. Ceci est cependant impossible ou peu pratique dans la mesure où la population a tendance à être assez nombreuse.
Par exemple, si une entreprise souhaite savoir si chacun de ses 50 000 clients servis au cours de l'année est satisfait, il peut s'avérer difficile, coûteux et peu pratique d'appeler chacun des clients au téléphone pour mener une enquête. Comme les caractéristiques de chaque individu d'une population ne peuvent pas être mesurées en raison de contraintes de temps, de ressources et d'accessibilité, un échantillon de la population est prélevé.
10 milliards
L'augmentation attendue de la population mondiale d'ici le milieu du 21e siècle.
Échantillons de population
Un échantillon est une sélection aléatoire de membres d'une population. C'est un groupe plus petit issu de la population qui présente les caractéristiques de l'ensemble de la population. Les observations et conclusions tirées des données de l'échantillon sont attribuées à la population.
Les informations obtenues à partir de l'échantillon statistique permettent aux statisticiens de développer des hypothèses sur une population plus large. Dans les équations statistiques, la population est généralement désignée par la lettre majuscule N, tandis que l’échantillon est généralement désignée par la lettre minuscule n.
Paramètres de population
Un paramètre est une donnée basée sur une population entière. Les statistiques telles que les moyennes et les écarts types, lorsqu'elles sont extraites de populations, sont appelées paramètres de population. La moyenne de la population et l'écart type de la population sont représentés par les lettres grecques µ et σ, respectivement.
L’écart type est la variation de la population déduite de la variation de l’échantillon. Lorsque l'écart-type est divisé par la racine carrée du nombre d'observations dans l'échantillon, le résultat est appelé erreur standard de la moyenne.
Alors qu'un paramètre est une caractéristique d'une population, une statistique est une caractéristique d'un échantillon. Les statistiques inférentielles vous permettent de deviner de manière éclairée un paramètre de population à partir d’une statistique calculée à partir d’un échantillon tiré au hasard de cette population.
Points clés à retenir
- En statistique, une population est l’ensemble du pool dans lequel est tiré un échantillon statistique.
- Des exemples de populations peuvent être le nombre de nouveau-nés en Amérique du Nord, le nombre total de nouvelles entreprises technologiques en Asie, la taille moyenne de tous les candidats aux examens CFA dans le monde, le poids moyen des contribuables américains, etc.
- Les populations peuvent être contrastées avec des échantillons.
Exemple concret de population
Par exemple, supposons qu'un fabricant de vêtements en jean veuille vérifier la qualité des coutures de ses jeans avant de les expédier dans des magasins de vente au détail. Il n’est pas rentable d’examiner chaque paire de jeans que le fabricant fabrique (la population). Au lieu de cela, le fabricant n’examine que 50 paires (un échantillon) pour déterminer s’il est probable que la totalité de la population aura été cousue correctement.
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