Données longitudinales
Les données longitudinales, parfois appelées données de panel, sont une collection d'observations répétées des mêmes sujets, issues d'une population plus large, sur un certain temps - et sont utiles pour mesurer le changement. Les données longitudinales diffèrent des données transversales car elles suivent les mêmes sujets pendant un certain temps, tandis que les données transversales échantillonnent différents sujets (individus, entreprises, pays ou régions) à chaque instant.
Ventilation des données longitudinales
Les données longitudinales sont souvent utilisées dans les études économiques et financières car elles présentent plusieurs avantages par rapport aux données transversales répétées. Par exemple, comme les données longitudinales mesurent la durée des événements, elles peuvent être utilisées pour déterminer si le même groupe de personnes reste sans emploi pendant une récession ou si différentes personnes entrent et sortent du chômage. Cela peut aider à déterminer les facteurs qui affectent le plus le chômage.
L'analyse longitudinale peut également être utilisée pour calculer la valeur à risque (VaR) d'un portefeuille, à l'aide de la méthode de simulation historique. Ceci simule la manière dont la valeur du portefeuille actuel aurait fluctué par rapport aux périodes précédentes, en utilisant les fluctuations historiques observées des actifs du portefeuille au cours de ces périodes. Il fournit une estimation de la perte maximale probable sur la prochaine période.
Les données longitudinales sont également utilisées dans les études d'événements pour analyser les facteurs qui entraînent des rendements boursiers anormaux au fil du temps ou la réaction des cours des actions à la fusion et aux annonces de résultats. Il peut également être utilisé pour mesurer la pauvreté et l’inégalité des revenus en effectuant un suivi des ménages individuels. Et parce que les résultats aux tests standardisés dans les écoles sont longitudinaux, ils peuvent être utilisés pour évaluer l'efficacité des enseignants et d'autres facteurs affectant les performances des élèves.
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