Analyse de survie
L’analyse de survie, également connue sous le nom d’analyse temps-événement, est une branche de la statistique qui étudie le temps qu’il faut avant qu’un événement particulier se produise. Les prestataires d'assurance vie ont principalement recours à l'analyse de survie pour prédire le décès de l'assuré. Cependant, il peut également prévoir les annulations de polices, les non-renouvellements et le temps nécessaire pour déposer une réclamation. Les fournisseurs utilisent les résultats de ces analyses pour calculer les primes d’assurance, ainsi que la valeur à vie des clients.
BRISER Analyse de survie
L’analyse de la survie provient principalement des disciplines médicales et biologiques, qui l’utilisent pour étudier les taux de mortalité, de défaillance d’organes et d’apparition de diverses maladies. C'est peut-être pour cette raison que beaucoup associent l'analyse de survie à des événements négatifs. Cependant, cela peut également s'appliquer aux événements positifs, tels que le temps nécessaire à une personne pour gagner à la loterie si elle y joue chaque semaine. Au fil du temps, l’analyse de survie a été adaptée au secteur de la biotechnologie et a également des utilisations dans les domaines de l’économie, du marketing, de la maintenance des machines et dans d’autres domaines que celui des assurances.
Les analystes de sociétés d’assurance-vie utilisent l’analyse de survie pour décrire l’incidence des décès à différents âges en fonction de certaines conditions de santé. À partir de ces fonctions, il est relativement simple de calculer la probabilité que les titulaires de police survivent à leur couverture d'assurance vie. Les fournisseurs peuvent ensuite calculer une prime d’assurance appropriée en tenant également compte de la valeur des versements potentiels des clients au titre de la police.
L'analyse de survie joue également un rôle important ailleurs dans le secteur des assurances. Par exemple, il peut être utile d’estimer combien de temps il faudra aux conducteurs d’un code postal particulier pour avoir un accident de voiture, en fonction non seulement de leur emplacement, mais aussi de leur âge, du type d’assurance qu’ils détiennent et de la période écoulée depuis leur achat. dernière plainte déposée.
Avantages et inconvénients de l'analyse de survie
Il existe d'autres méthodes statistiques plus courantes qui pourraient nous éclairer sur le temps qu'il faudra peut-être. Par exemple, une analyse de régression peut aider à prévoir les temps de survie, et ce calcul est simple. Cependant, la régression linéaire utilise souvent des nombres positifs et négatifs, tandis que l'analyse de la survie prend en compte le temps, qui est strictement positif.
Plus important encore, la régression linéaire ne peut pas expliquer la censure, ce qui signifie que les données de survie ne sont pas complètes pour diverses raisons. Cela est particulièrement vrai de la censure à droite, ou du sujet qui n'a pas encore vécu l'événement attendu au cours de la période étudiée.
L’avantage principal de l’analyse de survie est qu’elle peut mieux s’attaquer au problème de la censure, car sa variable principale, autre que le temps, permet de déterminer si l’événement attendu s’est produit ou non. Pour cette raison, il s’agit peut-être de la technique la mieux adaptée pour répondre aux questions relatives au temps de parole dans de multiples industries et disciplines.
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