Qu'est-ce qu'une série temporelle?
Une série chronologique est une séquence de points de données numériques dans un ordre successif. En investissant, une série chronologique suit le mouvement des points de données choisis, tels que le prix d'un titre, sur une période spécifiée, les points de données étant enregistrés à intervalles réguliers. Il n'y a pas de durée minimale ou maximale à inclure, ce qui permet de collecter les données de manière à fournir les informations recherchées par l'investisseur ou l'analyste examinant l'activité.
[Important: l'analyse des séries chronologiques peut être utile pour voir comment un actif, une sécurité ou une variable économique donnée évolue dans le temps.]
Comprendre les séries chronologiques
Une série chronologique peut être prise sur n'importe quelle variable évoluant dans le temps. En investissant, il est courant d'utiliser une série chronologique pour suivre le prix d'un titre au fil du temps. Cela peut être suivi à court terme, tel que le prix d’un titre l’heure au cours d’un jour ouvrable, ou à long terme, tel que le prix d’un titre à la clôture le dernier jour de chaque mois du mois. cours de cinq ans.
Analyse des séries chronologiques
L'analyse des séries temporelles peut être utile pour voir comment un actif, une sécurité ou une variable économique donnée évolue dans le temps. Il peut également être utilisé pour examiner la manière dont les modifications associées au point de données choisi se comparent aux modifications d'autres variables au cours de la même période.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez analyser une série chronologique de cours de clôture quotidiens pour un titre donné sur une période d'un an. Vous obtiendrez une liste de tous les prix de clôture du stock de chaque jour de l'année écoulée et les listerez par ordre chronologique. Il s'agirait d'une série chronologique de cours de clôture quotidien d'un an pour le stock.
Pour aller un peu plus loin, vous voudrez peut-être savoir si la série chronologique des actions montre une saisonnalité quelconque pour déterminer si elle traverse des hauts et des bas à des heures régulières chaque année. Une analyse dans ce domaine nécessiterait de prendre les prix observés et de les corréler à une saison choisie. Cela peut inclure des saisons calendaires traditionnelles, telles que l'été et l'hiver, ou des saisons de vente au détail, telles que les saisons de vacances.
Vous pouvez également enregistrer les variations de cours d'une action en relation avec une variable économique, telle que le taux de chômage. En corrélant les points de données avec les informations relatives à la variable économique sélectionnée, vous pouvez observer des tendances dans des situations présentant une dépendance entre les points de données et la variable choisie.
Prévision de série temporelle
La prévision de série chronologique utilise des informations concernant les valeurs historiques et les modèles associés pour prévoir l'activité future. Le plus souvent, cela concerne l'analyse des tendances, l'analyse des fluctuations cycliques et les problèmes de saisonnalité. Comme avec toutes les méthodes de prévision, le succès n'est pas garanti.
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