Flux de travail
Le flux de travail décrit les étapes d'un processus de travail, au travers duquel un élément du travail passe de l'initiation à l'achèvement. et comment ces étapes peuvent être exécutées et automatisées selon un ensemble de règles de procédure.
Les organisations utilisent un workflow pour coordonner leurs tâches, dans le but d'améliorer leur efficacité, leur réactivité et leur rentabilité. Le flux de travail peut être séquentiel, chaque étape étant subordonnée à l'achèvement de la précédente ou en parallèle, plusieurs étapes se déroulant simultanément.
Rompre le flux de travail
Le concept de flux de travail était important pour l'étude de l'organisation rationnelle du travail et de l'optimisation des processus de fabrication ou d'information - pour éviter les goulots d'étranglement. Après la Seconde Guerre mondiale, le mouvement de la qualité a élaboré un certain nombre de théories sur l’amélioration du flux de travail, qui englobent des notions plus qualitatives de la réingénierie des processus d’entreprise. Ces philosophies pourraient être appliquées aux chaînes de montage de voitures, à une demande de prêt par une banque ou à la production d'un journal.
Six Sigma et la gestion de la qualité totale (TQM) sont deux philosophies d'amélioration des processus adoptées par des organisations du monde entier. La gestion de la qualité totale est une approche structurée de la gestion globale de l'organisation dans laquelle les directives internes et les normes de processus réduisent les erreurs. Le but de Six Sigma est de réduire les défauts par le contrôle de la qualité.
Technologies de workflow et Big Data
Les technologies de flux de travail et les systèmes de gestion sont aujourd'hui utilisés dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé, le marketing et l'enseignement supérieur. Ils ont joué un rôle fondamental dans le développement des systèmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, qui ont un impact important sur les flux de travail des entreprises de tous les secteurs, grâce à leur capacité à traiter et à extraire de la valeur du Big Data.
En rassemblant et en partageant des données au sein d'une organisation et en intégrant des analyses, les systèmes de gestion de données d'entreprise sont utilisés pour éliminer les silos d'informations, optimiser les processus métier et automatiser le traitement des données. Et cela contribue à connecter des secteurs et des industries auparavant déconnectés.
La finance est en train de transformer le Big Data, qui est utilisé à la fois pour le commerce et la conformité. Les investisseurs exploitent le flot de données en temps réel générées par la numérisation mondiale et les médias sociaux, et expérimentent des analyses de données améliorées et l'IA pour générer des idées d'investissement - exemptes de préjugés cognitifs - et gérer les risques.
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