Comment les traders expérimentés identifient-ils les faux signaux sur le marché?

Les traders expérimentés utilisent souvent plusieurs indicateurs techniques et théories pour l'analyse de marché afin de développer des stratégies de trading. L'élément clé de l'analyse technique est l'identification des signaux. Parfois, en raison de décalages temporels, la corruption des données ou les méthodes de lissage appliquées à certains indicateurs peuvent provoquer ces faux signaux. Pour identifier les faux signaux et éviter les échanges sur ceux-ci, des traders expérimentés tentent d'éliminer autant de bruit que possible des données du marché.

Supprimer le bruit d'un graphique aide les traders à mieux identifier les véritables éléments d'une tendance. Pour y parvenir, les traders calculent la moyenne des chandeliers sur un graphique. Utiliser uniquement les moyennes élimine les fluctuations intrajournalières et les changements de tendance éphémères, créant une image plus claire de la tendance globale. D'autres méthodes de graphique cherchent à afficher uniquement les mouvements réels qui changent de tendance, en ignorant toutes les autres données de prix. L'un de ces graphiques est le graphique Renko, qui prend en compte les variations de prix mais pas le temps ni le volume. L'annulation de tous les bruits, dans ce cas-ci, peut rendre difficile l'application d'autres indicateurs de confirmation.

La méthode Heikin-Ashi est une meilleure méthode de réduction du bruit. il transforme de simples graphiques en chandeliers en tableaux avec des tendances et des changements faciles à repérer. Puisqu'il intègre toujours le temps, d'autres indicateurs tels que l'indice de mouvement directionnel, ou DMI, et l'indice de force relative, ou RSI, peuvent être appliqués. En utilisant plusieurs indicateurs et graphiques qui annulent le bruit, les traders détectent plus efficacement les vrais signaux. Lorsqu'un opérateur applique plusieurs indicateurs à un graphique standard et reçoit un signal d'un indicateur alors que les autres ne donnent pas de signal, il peut confirmer la fausse identité du signal en consultant un graphique de réduction de bruit.