Erreur non due à l'échantillonnage

Qu'est-ce qu'une erreur non d'échantillonnage?

Une erreur non due à l'échantillonnage est une erreur résultant de la collecte de données, qui diffère des valeurs réelles. L'erreur non due à l'échantillonnage diffère de l'erreur due à l'échantillonnage. Une erreur d'échantillonnage est limitée aux différences entre les valeurs d'échantillon et les valeurs d'univers, car l'univers entier n'a pas été échantillonné. Une erreur d'échantillonnage peut survenir même si aucune erreur n'est commise. Les "erreurs" résultent du simple fait qu'il est improbable que les données d'un échantillon correspondent parfaitement aux données de l'univers d'où provient l'échantillon. Cette "erreur" peut être minimisée en augmentant la taille de l'échantillon. Les erreurs non dues à l'échantillonnage couvrent toutes les autres anomalies, y compris celles résultant d'une mauvaise technique d'échantillonnage.

RUPTURE D'erreur non-échantillonnage

Des erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent être présentes dans les échantillons et les recensements dans lesquels une population entière est enquêtée et peuvent être aléatoires ou systématiques. On pense que les erreurs aléatoires se compensent et sont donc peu préoccupantes. Les erreurs systématiques, en revanche, affectent l’ensemble de l’échantillon et posent donc un problème plus grave. Les erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent inclure, sans s'y limiter, les erreurs de saisie des données, les questions d'enquête biaisées, le traitement / la prise de décision biaisés, les non-réponses, les conclusions d'analyse inappropriées et les fausses informations fournies par les répondants.

Si l’augmentation de la taille de l’échantillon contribue à réduire les erreurs d’échantillonnage, elle n’a aucun effet sur la réduction des erreurs non dues à l’échantillonnage. Malheureusement, les erreurs non dues à l'échantillonnage sont souvent difficiles à détecter et il est pratiquement impossible de les éliminer complètement.

Comparaison des comptes d'investissement Nom du fournisseur Description Divulgation par l'annonceur × Les offres figurant dans ce tableau proviennent de partenariats avec lesquels Investopedia reçoit une rémunération.

Termes connexes

Fonctionnement des erreurs d'échantillonnage Une erreur d'échantillonnage est une erreur statistique qui se produit lorsqu'un analyste ne sélectionne pas un échantillon représentant l'ensemble de la population de données et que les résultats trouvés dans l'échantillon ne représentent pas les résultats qui seraient obtenus de l'ensemble de la population. more Sample Un échantillon est une version plus petite et plus gérable d'un groupe plus important. Les échantillons sont utilisés dans les tests statistiques lorsque la taille de la population est trop importante. more Pourquoi l'importance statistique est importante? La signification statistique fait référence à un résultat peu susceptible de se produire de manière aléatoire mais pouvant plutôt être attribué à une cause spécifique. plus Les tenants et aboutissants de l'échantillonnage systématique L'échantillonnage systématique est une méthode d'échantillonnage probabiliste dans laquelle un échantillon aléatoire d'une population plus importante est sélectionné. more Fonctionnement des échantillons aléatoires simples Un échantillon aléatoire simple est un sous-ensemble d'une population statistique dans lequel chaque membre du sous-ensemble a une probabilité égale d'être choisi. Un échantillon aléatoire simple est censé être une représentation non biaisée d'un groupe. plus Lire dans l'échantillonnage aléatoire stratifié L'échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d'échantillonnage qui consiste à diviser une population en groupes plus petits, appelés strates. plus de liens partenaires