Erreur de type I

Une erreur de type I est une sorte de faute qui se produit pendant le processus de test des hypothèses lorsqu'une hypothèse nulle est rejetée, même si elle est exacte et ne doit pas être rejetée. Dans le test d'hypothèse, une hypothèse nulle est établie avant le début du test. Dans certains cas, l’hypothèse nulle suppose l’absence de relation de cause à effet entre l’objet testé et les stimuli appliqués au sujet du test pour déclencher un résultat.

Cette condition est notée "n = 0". Si, au moment du test, le résultat semble indiquer que les stimuli appliqués au sujet à tester provoquent une réaction, l'hypothèse nulle selon laquelle les stimuli n'affectent pas le sujet à tester sera rejetée.

Erreur de type I faussement positive

Parfois, rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de relation entre le sujet à tester, les stimuli et le résultat peut être incorrect. Si quelque chose d'autre que le stimuli provoque le résultat du test, il peut en résulter un résultat "faux positif" dans lequel il apparaît que le stimuli a agi sur le sujet, mais que le résultat a été causé par le hasard. Ce "faux positif", qui conduit à un rejet incorrect de l'hypothèse nulle, est appelé erreur de type I. Une erreur de type I rejette une idée qui n'aurait pas dû être rejetée.

Exemple d'erreur de type I

Par exemple, regardons la piste d’un accusé criminel. L'hypothèse nulle est que la personne est innocente, tandis que l'alternative est coupable. Une erreur de type I dans ce cas voudrait dire que la personne n’est pas jugée innocente et qu’elle est emprisonnée alors même qu’elle est innocente.

Lors des tests médicaux, une erreur de type I donnerait l’impression qu’un traitement d’une maladie a pour effet de réduire la gravité de la maladie alors que ce n’est pas le cas. Lors de l’essai d’un nouveau médicament, l’hypothèse de base sera que le médicament n’affecte pas la progression de la maladie. Supposons qu'un laboratoire étudie un nouveau médicament anticancéreux. Leur hypothèse nulle pourrait être que le médicament n’affecte pas le taux de croissance des cellules cancéreuses.

Après avoir appliqué le médicament sur les cellules cancéreuses, celles-ci cessent de croître. Cela amènerait les chercheurs à rejeter leur hypothèse nulle selon laquelle le médicament n’aurait aucun effet. Si le médicament provoquait l’arrêt de la croissance, la conclusion consistant à rejeter le zéro, dans ce cas, serait correcte. Cependant, si quelque chose d'autre au cours du test provoquait un arrêt de croissance à la place du médicament administré, il s'agirait d'un exemple de rejet incorrect de l'hypothèse nulle, c'est-à-dire une erreur de type I.

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