Résultat biais
Un biais de résultat survient lorsqu'une décision est basée sur le résultat d'événements antérieurs, sans tenir compte de l'évolution des événements passés. Le biais de résultat n'implique pas l'analyse des facteurs qui ont conduit à un événement précédent; il insiste moins sur les événements précédant les résultats et surestime le résultat. Contrairement aux biais rétrospectifs, les biais de résultats n'impliquent pas la déformation d'événements passés.
Comprendre le biais de résultat
Un biais de résultat peut être plus dangereux qu'un biais de recul dans la mesure où il n'évalue que les résultats réels. Par exemple, un investisseur décide d'investir dans l'immobilier après avoir appris qu'un collègue avait réalisé un retour important sur un investissement immobilier lorsque les taux d'intérêt étaient à un niveau différent. Plutôt que d’examiner d’autres facteurs qui auraient pu contribuer au succès du collègue, tels que la santé de l’économie en général ou la performance de l’immobilier, l’investisseur se concentre sur l’argent gagné par le collègue.
Les joueurs sont également victimes de biais de résultats. Bien que statistiquement, les casinos se démarquent beaucoup plus régulièrement, de nombreux joueurs utilisent des "preuves" anecdotiques d’amis et de connaissances pour justifier de continuer à jouer. Ce biais de résultat: que continuer à jouer pourrait permettre de gagner une grosse somme d’argent empêche le joueur de quitter le casino.
Dans les milieux d’affaires, une trop grande importance accordée à la "performance" crée de plus en plus une culture axée sur les résultats qui exacerbe souvent les craintes des gens en créant un jeu à somme nulle dans lequel les gens réussissent ou perdent et les "gagnants" sont rapidement éliminés des "perdants". . "
À titre d'exemple, peu de gens s'opposeraient à la croissance impressionnante des entreprises de médias sociaux. Au cours de cette croissance, seule une poignée d'individus a mis en garde contre les méthodes par lesquelles la croissance était générée. Lors de l’apprentissage des données personnelles et privées, les données des utilisateurs ont été un moteur important de la croissance, les résultats des médias sociaux sont parfaitement visibles. En effet, les manquements à l'éthique sont généralement négligés lors de l'obtention de résultats positifs. Cependant, les mauvais résultats sont beaucoup plus susceptibles de produire une condamnation active.
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