Échantillonnage d'attribut
L'échantillonnage d'attributs est un processus statistique utilisé dans les procédures d'audit qui vise à analyser les caractéristiques d'une population donnée. Cette pratique est souvent utilisée pour vérifier si les contrôles internes d'une entreprise sont correctement suivis. Sans la capacité de s'appuyer sur des contrôles, il serait très difficile et extrêmement coûteux de mener une vérification significative.
Comment fonctionne l'échantillonnage d'attributs
Supposons qu'un vérificateur veuille tester l'efficacité de la règle d'une entreprise selon laquelle les achats de plus de 10 USD doivent être autorisés avec un bon de commande. Comme il est souvent impossible d’examiner toutes les factures de fournisseurs supérieures à 10 USD, le vérificateur prélève un échantillon. La taille de l'échantillon doit être suffisamment importante pour fournir une image précise de la population totale des commandes d'achat de plus de 10 dollars, bien que cette précision soit toujours une question de degré et qu'elle doive être testée. Lors de l'examen de l'échantillon, l'auditeur peut découvrir que 5% des factures de fournisseurs de plus de 10 USD n'étaient pas autorisées par un bon de commande.
Par contre, 5% peuvent être considérés comme acceptables. Comme l'auditeur a prélevé un échantillon et n'a pas été en mesure d'examiner l'ensemble des factures fournisseurs, il doit procéder à une analyse supplémentaire car chaque fois qu'un échantillon est prélevé, un phénomène appelé «erreur d'échantillonnage» se produit.
Une erreur d'échantillonnage se produit lorsque les valeurs de l'échantillon ne correspondent pas à celles de l'ensemble de la population d'origine de l'échantillon. Ainsi, si une analyse supplémentaire montre que la marge d'erreur est de 2, 5%, un taux de non-conformité de 5% serait acceptable car l'intervalle de confiance est de 5% plus ou moins 2, 5% et le taux tolérable de 3% se situe dans cette plage.
Ce taux de non-conformité de 5% peut être acceptable ou non, en fonction du taux que l'auditeur a déterminé être un chiffre tolérable. Si l'auditeur estime qu'un taux de 3% est tolérable, 5% semblerait par conséquent trop élevé et indiquerait que les contrôles internes de la société ne sont pas efficaces. Dans ce scénario, une vérification supplémentaire par le vérificateur serait nécessaire. Ces données pourraient également suggérer que des contrôles supplémentaires sont nécessaires à l'avenir.
Prenons un sondage électoral où, selon des échantillons de données, 49% des personnes interrogées ont l’intention de voter pour le candidat A et 51% des personnes interrogées qui prévoient de voter pour le candidat B. Dans ce cas, la marge d’erreur de 2, 5% pour l’échantillonnage est supérieure à la différence de 2% entre les chiffres, ce qui jetterait la véracité des résultats du sondage en question.
Types de questions posées dans l'échantillonnage d'attributs
De nombreux éléments peuvent être étudiés à l'aide d'un échantillonnage d'attribut. Une liste partielle comprend:
- Est-ce que l'expédition des marchandises vient toujours avant la facturation?
- Les produits sont-ils achetés uniquement auprès de fournisseurs approuvés?
- Les ventes à crédit sont-elles faites aux consommateurs avec un crédit approuvé?
- Tous les chèques sont-ils signés par une personne autorisée?
[Important: l'échantillonnage d'attribut n'a de sens que s'il est utilisé pour auditer des contrôles internes correctement conçus et exécutés efficacement.]
Comparaison des comptes d'investissement Nom du fournisseur Description Divulgation par l'annonceur × Les offres figurant dans ce tableau proviennent de partenariats avec lesquels Investopedia reçoit une rémunération.