Échantillon représentatif ou échantillon aléatoire: quelle est la différence?

Les économistes et les chercheurs cherchent à réduire le biais d'échantillonnage à des niveaux presque négligeables en utilisant une analyse statistique. Trois caractéristiques de base dans un échantillon réduisent les risques de biais d'échantillonnage et permettent aux économistes de tirer des conclusions plus fiables concernant une population générale à partir des résultats obtenus à partir de l'analyse ou de l'étude de l'échantillon:

• Ces échantillons doivent être représentatifs de la population choisie étudiée.
• Ils doivent être choisis au hasard, ce qui signifie que chaque membre de la population la plus large a une chance égale d'être choisi.
• Ils doivent être suffisamment grands pour ne pas fausser les résultats. La taille optimale du groupe d'échantillons dépend du degré de confiance précis requis pour effectuer une inférence.

L'échantillonnage représentatif et l'échantillonnage aléatoire sont deux techniques utilisées pour garantir l'absence de biais des données. Ces techniques d'échantillonnage ne sont pas mutuellement exclusives et, en fait, elles sont souvent utilisées conjointement pour réduire le degré d'erreur d'échantillonnage dans une analyse et permettre une plus grande confiance dans la réalisation d'inférences statistiques à partir de l'échantillon pour le groupe plus large.

Échantillon représentatif

Un échantillon représentatif est un groupe ou un ensemble choisi parmi une population statistique plus large ou un groupe de facteurs ou d’instances qui reproduit de manière adéquate le groupe plus large en fonction de la caractéristique ou de la qualité étudiée.

Un échantillon représentatif est parallèle aux variables et caractéristiques clés de la grande société à l’étude. Certains exemples incluent le sexe, l'âge, le niveau de scolarité, le statut socioéconomique ou l'état matrimonial. Un échantillon de plus grande taille réduisait l'erreur d'échantillonnage et augmentait la probabilité que l'échantillon reflète avec précision la population cible.

Échantillon aléatoire

Un échantillon aléatoire est un groupe ou un ensemble choisi dans une population plus large ou un groupe de facteurs d'instances de manière aléatoire qui permet à chaque membre du groupe plus large d'avoir une chance égale d'être choisi. Un échantillon aléatoire est censé être une représentation non biaisée de la population la plus large. Il est considéré comme un moyen équitable de sélectionner un échantillon parmi une population plus large puisque chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné.

Considérations particulières:

Les personnes collectant des échantillons doivent s'assurer que le biais est minimisé. Un échantillonnage représentatif est l'une des méthodes clés pour y parvenir, car ces échantillons se répliquent aussi étroitement que possible des éléments de la population élargie à l'étude. Cela ne suffit toutefois pas à rendre le biais d'échantillonnage négligeable. La combinaison de la technique d'échantillonnage aléatoire et de la méthode d'échantillonnage représentatif réduit encore davantage le biais, car aucun membre spécifique de la population représentative n'a plus de chance d'être sélectionné dans l'échantillon.

Un échantillonnage aléatoire efficace peut être réalisé à l'aide de diverses techniques qui conduisent à des résultats plus précis et permettent une plus grande confiance dans les inférences statistiques relatives à la population choisie.

L’une des techniques les plus efficaces est la stratification. Elle consiste à diviser la population la plus large en sous-groupes ou strates de nature relativement homogène et à choisir un nombre égal de membres dans chaque groupe. Dans d'autres méthodes courantes telles que l'échantillonnage systématique, les membres sont choisis pour partir d'un point de départ aléatoire et procéder à intervalles réguliers.

Points clés à retenir

• Un échantillon représentatif est un groupe ou un ensemble choisi parmi une population statistique plus large en fonction de caractéristiques spécifiées.
• Un échantillon aléatoire est un groupe ou un ensemble choisi de manière aléatoire parmi une plus grande population.
• Les deux peuvent être utilisés ensemble pour aider à réduire le biais de l'échantillon.